Allure что это за программа

Содержание

Открытый вебинар
Введение в Docker и контейнеризацию

На уроке мы познакомимся с системой автоматизации развёртывания и управления приложениями Docker, посмотрим как использовать некоторые базовые команды Docker CLI и попробуем «упаковать» тесты в Docker-контейнер.

Преподаватель
Напомнить о мероприятии в календаре

О курсе

Python QA Engineer
74 980 ₽ 57 735 ₽
Начало 26 декабря

Курс позволит узнать, как решаются задачи автоматизации тестирования на реальных проектах с использованием языка Python. На первый план мы ставим понимание принципов построения и решения задач, а не изучение конкретного инструмента. Освоив данный курс, вы получите навыки решения основных задач в области автоматизации тестирования веб-приложений.

Это комплексная программа подготовки автоматизатора в тестировании, где вы научитесь уверенно разрабатывать автотесты для веб-приложений: …

Программа курса
Модуль 1
Введение в автоматизацию тестирования
Модуль 2

Обновленный обзор Allure TestOps

Тестирование API
Модуль 3
Тестирование UI
Модуль 4
Мобильное тестирование
Модуль 5
Работа с бекендом
Модуль 6
DevOps
Модуль 7
Другие виды тестирования
Модуль 8
Проектный модуль
Введение в автоматизацию тестирования

В данном модуле будут рассмотрены теоретические аспекты автоматизации тестирования, студенты изучат работу с github для работы над домашними заданиями, узнают как тестировать api, как работать с тестовыми данными и погрузятся в разработку на Python.

Автоматизация тестирования: введение.

создать свой проект на github, в который будут выкладываться ДЗ; проанализировать виды, цели, инструменты и инфраструктуру для автотестов;

26 декабря, 20:00 — 21:30
Лектор: Алиса Гусева
Домашние задания: 1
Развернуть Свернуть

Настраиваем окружение. 1. Зарегистрироваться на гитхабе
2. Создать репо
3. Создать веточку
4. Залить в ветку первый код с выводом «hello, world»
5. Сделать pull request
6. Прислать pull request

Читайте также:

Mi key что это за программа

Введение в Pytest

запускать тесты;
писать параметризованные тесты;
пользоваться фикстурами;
добавить в проект библиотеку pytest;

9 января, 20:00 — 21:30
Лектор: Михаил Чирков
Погружение в Python. ООП
разобрать реализацию основных понятий ООП в Python;
12 января, 20:00 — 21:30

Лектор: Михаил Чирков
Домашние задания: 1
Развернуть Свернуть

ООП и Pytest на практике. Создать базовый класс геометрической фигуры (Figure).
Реализовать классы геометрических фигур Треугольник, Прямоугольник, Квадрат, Круг (Triangle, Rectangle, Square, Circle).
— Каждый класс должен располагаться в отдельном файле с соответствующим названием (например class Triangle => Triangle.py).
— Все файлы с классами должны находиться в папке src/ в корне репозитория.
— Треугольник должен задаваться тремя сторонами, если треугольник создать нельзя то выбрасывать ошибку raise ValueError.

Каждая фигура должна иметь атрибуты:

Обзор возможностей Allure EE

name — название фигуры,
area (вычисляемое!) — площадь,
perimeter (вычисляемое!) — периметр (сумма длин сторон или длину окружности)

Все вычисляемые свойства должны вычисляться по формулам для соответствующих геометрических фигур (никакого хардкода значений).
Каждая фигура должна реализовать метод add_area(figure) который должен принимать другую геометрическую фигуру и возвращать сумму площадей этих фигур.
Если метод передана не геометрическая фигура, то нужно выбрасывать ошибку (raise ValueError).

Пример работы с одним из классов фигуры:

>>> square = Square(10) # Так создаем квадрат со стороной 10
>>> square.area
100
>>> triangle = Triangle(13, 14, 15) # Так создаем треугольник со сторонами 13, 14, 15
>>> triangle.area
84
>>> triangle.add_area(square)
184

Написать тесты с использованием pytest на эти классы.
Глубину покрытия и объем определить самостоятельно, но минимум проверить реализацию всех указанных требований для каждого класса.
— Все тесты должны располагаться в папке tests/ в корне репозитория.