Аги что это за программа
Артериальная гипертензия и гипертоническая болезнь: классификация, стадии, стратификация риска
Под термином «артериальная гипертензия», «артериальная гипертония» понимается синдром повышения артериального давления (АД) при гипертонической болезни и симптоматических артериальных гипертензиях.
Следует подчеркнуть, что смысловой разницы в терминах «гипертония» и «гипертензия» практически нет. Как следует из этимологии, hyper — от греч. над, сверх — приставка, указывающая на превышение нормы; tensio — от лат. — напряжение; tonos — от греч. — напряжение. Таким образом, термины «гипертензия» и «гипертония» по сути дела обозначают одно и то же — «сверхнапряжение».
Исторически (со времён Г.Ф. Ланга) сложилось так, что в России используется термин «гипертоническая болезнь» и соответственно «артериальная гипертония», в зарубежной литературе применяется термин «артериальная гипертензия».
Робокар Поли 🌟 Топ-5 серий! Самые захватывающие мультики про машинки-трансформеры!
Под гипертонической болезнью (ГБ) принято понимать хронически протекающее заболевание, основным проявлением которого является синдром артериальной гипертензии, не связанный с наличием патологических процессов, при которых повышение Артериального давления ( АД ) обусловлено известными, во многих случаях устраняемыми причинами («симптоматические артериальные гипертензии») (Рекомендации ВНОК, 2004).
Классификация артериальной гипертензии
I. Стадии гипертонической болезни:
- Гипертоническая болезнь (ГБ) I стадии предполагает отсутствие изменений в «органах-мишенях».
- Гипертоническая болезнь (ГБ) II стадии устанавливается при наличии изменений со стороны одного или нескольких «органов-мишеней».
- Гипертоническая болезнь (ГБ) III стадии устанавливается при наличии ассоциированных клинических состояний.
II. Степени артериальной гипертензии:
Степени артериальной гипертензии (уровни Артериального давления ( АД )) представлены в таблице № 1. Если значения систолического Артериального давления ( АД ) и диастолического Артериального давления ( АД ) попадают в разные категории, то устанавливается более высокая степень артериальной гипертензии (АГ). Наиболее точно степень Артериальной гипертензии ( АГ ) может быть установлена в случае впервые диагностированной Артериальной гипертензии ( АГ ) и у пациентов, не принимающих антигипертензивных препаратов.
Таблица №1. Определение и классификация уровней Артериального давления (АД) (мм рт.ст.)
III. Критерии стратификации риска больных АГ:
I. Факторы риска:
а) Основные:
— мужчины > 55 лет 65 лет
— курение.
б) Дислипидемия
ОХС > 6,5 ммоль/л (250 мг/дл)
ХСЛПНП > 4,0 ммоль/л (> 155 мг/дл)
ХСЛПВП 102 см для мужчин или > 88 см для женщин
д) С-реактивный белок:
> 1 мг/дл)
е) Дополнительные факторы риска, негативно влияющие на прогноз больного с Артериальной гипертензией ( АГ ):
Xiaomi Service Framework: что это за программа и нужна ли она
— Нарушение толерантности к глюкозе
— Малоподвижный образ жизни
— Повышение фибриногена
ж) Сахарный диабет:
— Глюкоза крови натощак > 7 ммоль/л (126 мг/дл)
— Глюкоза крови после еды или через 2 часа после приема 75 г глюкозы > 11 ммоль/л (198 мг/дл)
II. Поражение органов-мишеней (гипертоническая болезнь 2 стадии):
а) Гипертрофия левого желудочка:
ЭКГ: признак Соколова-Лайона > 38 мм;
Корнелльское произведение > 2440 мм х мс;
ЭхоКГ: ИММЛЖ > 125 г/м 2 для мужчин и > 110 г/м 2 для женщин
Rg-графия грудной клетки — кардио-торакальный индекс>50%
б) УЗ признаки утолщения стенки артерии (толщина слоя интима-медия сонной артерии >0,9 мм) или атеросклеротические бляшки
в) Небольшое повышение сывороточного креатинина 115-133 мкмоль/л (1,3-1,5 мг/дл) для мужчин или 107-124 мкмоль/л (1,2-1,4 мг/дл) для женщин
г) Микроальбуминурия: 30-300 мг/сут; отношение альбумин/креатинин в моче > 22 мг/г (2,5 мг/ммоль) для мужчин и > 31 мг/г (3,5 мг/ммоль) для женщин
III. Ассоциированные (сопутствующие) клинические состояния (гипертоническая болезнь 3 стадии)
а) Основные:
— мужчины > 55 лет 65 лет
— курение
б) Дислипидемия:
ОХС > 6,5 ммоль/л (> 250 мг/дл)
или ХСЛПНП > 4,0 ммоль/л (> 155 мг/дл)
или ХСЛПВП 102 см для мужчин или > 88 см для женщин
д) С-реактивный белок:
> 1 мг/дл)
е) Дополнительные факторы риска, негативно влияющие на прогноз больного с Артериальной гипертензией ( АГ ):
— Нарушение толерантности к глюкозе
— Малоподвижный образ жизни
— Повышение фибриногена
ж) Гипертрофия левого желудочка
ЭКГ: признак Соколова-Лайона > 38 мм;
Корнелльское произведение > 2440 мм х мс;
ЭхоКГ: ИММЛЖ > 125 г/м 2 для мужчин и > 110 г/м 2 для женщин
Rg-графия грудной клетки — кардио-торакальный индекс>50%
з) УЗ признаки утолщения стенки артерии (толщина слоя интима-медия сонной артерии >0,9 мм) или атеросклеротические бляшки
и) Небольшое повышение сывороточного креатинина 115-133 мкмоль/л (1,3-1,5 мг/дл) для мужчин или 107-124 мкмоль/л (1,2-1,4 мг/дл) для женщин
к) Микроальбуминурия: 30-300 мг/сут; отношение альбумин/креатинин в моче > 22 мг/г (2,5 мг/ммоль) для мужчин и > 31 мг/г (3,5 мг/ммоль) для женщин
л) Церебро-васкулярное заболевание:
Ишемический инсульт
Геморрагический инсульт
Преходящее нарушение мозгового кровообращения
м) Заболевание сердца:
Инфаркт миокарда
Стенокардия
Коронарная реваскуляризация
Застойная сердечная недостаточность
н) Заболевание почек:
Диабетическая нефропатия
Почечная недостаточность (сывороточный креатинин > 133 мкмоль/л (> 5 мг/дл) для мужчин или > 124 мкмоль/л (> 1,4 мг/дл) для женщин
Протеинурия (>300 мг/сут)
о) Заболевание периферических артерий:
Расслаивающая аневризма аорты
Симптомное поражение периферических артерий
п) Гипертоническая ретинопатия:
Кровоизлияния или экссудаты
Отек соска зрительного нерва
Таблица №3. Стратификация риска больных с Артериальной гипертензией (АГ)
Сокращения в таблице ниже:
НР — низкий риск,
УР — умеренный риск,
ВС — высокий риск.
Другие факторы риска (ФР) | Высокое норма- льное 130-139 / 85 — 89 |
АГ 1 степени 140-159 / 90 — 99 |
АГ 2 степени 160-179 / 100-109 |
АГ 3 степени > 180/110 |
Нет | НР | УР | ВР | |
1-2 ФР | НР | УР | УР | Очень ВР |
> 3 ФР или поражение органов мишеней или СД | ВР | ВР | ВР | Очень ВР |
Ассоции- рованные клинические состояния |
Очень ВР | Очень ВР | Очень ВР | Очень ВР |
Сокращения в таблице выше:
НР — низкий риск артериальной гипертензии,
УР — умеренный риск артериальной гипертензии,
ВС — высокий риск артериальной гипертензии.
Источник: meduniver.com
Как объяснить бабушке, что такое Agile за 15 минут с картинками
Это Пэт, владелец продукта. Она не знает технических деталей, зато обладает видением общей картинки, знает, зачем мы делаем продукт, какие проблемы он будет решать и для кого.
Это заинтересованные лица. Они будут использовать продукт, поддерживать его или будут как-то еще вовлечены в разработку.
Это пользовательские истории. В них выражены пожелания заинтересованных лиц. Например, «у системы бронирования авиабилетов у пользователя должен быть поиск по рейсам».
У заинтересованных лиц много идей, и Пэт помогает сделать из идей пользовательские истории.
Это команда разработчиков. Те, кто будет строить рабочую систему.
Пропускная способность
Так как команда использует гибкую методологию разработки, они не копят все эти истории до большого релиза, наоборот, они выпускают их сразу и как можно чаще. Обычно они выпускают 4-6 пользовательских историй в неделю. Это их пропускная способность. Ее очень просто измерить — количество пользовательских историй за 7 дней.
Некоторые истории большие, их можно считать за две, некоторые маленькие, их можно считать за половину.
Для того чтобы поддерживать этот ритм и чтобы не завязнуть в ручном регрессивном тестировании, команда усиленно работает над автоматическим тестированиеми постоянной интеграцией. Поэтому на каждую фичу приходится писать автотесты, и большая часть кода имеет встроенные автотесты.
Проблема заключается в том, что заинтересованных лиц очень много и их запросы невозможно удовлетворить 4-6 историями в неделю.
Каждый раз когда мы реализуем пользовательскую историю, у них появляется еще несколько идей, из которых вытекает еще больше запросов.
Что произойдет, если мы будем делать все, о чем они нас просят? У нас будет перегруз.
Допустим, команда возьмется сделать 10 новых историй за эту неделю.Если на входе 10 а на выходе 4-6, то команда будет перегружена. Будет спешить, переключаться между задачами, терять мотивацию, в итоге снижается производительность и качество. Это заведомо проигрышная стратегия.
Scrum и XP в этом случае используют метод “вчерашняя погода”. Команда говорит: “За последнее время мы делали 4-6 фич в неделю, какие 4-6 фич мы будем делать на следующей неделе?”
Задача владельца продукта в том, чтобы грамотно выбирать, какие именно пользовательские истории будут реализованы на этой неделе.
Kanban рекомендует ограничиться несколькими задачами — WIP limit. Допустим команда решает, что 5 — это приемлемое количество пользовательских историй, над которыми они смогут работать одновременно без перегруза, не перескакивая с одной на другую.
Оба эти подхода хорошо работают и оба они создают очередь задач, которые в Scrum называется Backlog, или приоритезированный список задач.
Этой очередью тоже необходимо управлять.Если заинтересованные лица запрашивают 10 историй в неделю, а команда реализует 4-6 историй, то эта очередь будет становиться все больше и больше. И скоро ваш Backlog будет расписан на полгода вперед. То есть одна история будет ждать выхода 6 месяцев.
Есть только один способ держать список задач под контролем — это слово “нет”
Это наиболее важное слово для владельца продуктом. Он должен тренировать его каждый день перед зеркалом.
Сказать “да” — легко. Но более важная задача — решать, что не надо делать и нести за это ответственность. Владелец продукта так же определяет последовательность, что делаем сейчас, а что позже. Это сложная работа и выполнять ее следует вместе с командой разработки и минимум одним заинтересованным лицом.
Для того, чтобы правильно расставить приоритеты, владелец продукта должен понимать ценность каждой истории и ее объем.
Принятие решений
Некоторые истории крайне необходимы, а некоторые просто бонусные фичи. На разработку одних историй уйдет пару часов, на разработку других — месяцы.
Как соотносится размер истории и ее ценность? Никак. Больше не значит лучше. Ценность и сложность задачи — вот что помогает Пэт расставлять приоритеты.
Как владелец продукта определяет ценность и объем истории? Никак. Это игра в угадайку. И лучше в ней участвовать всем. Пэт постоянно общается с заинтересованными лицами, чтобы знать ценность каждой истории, общается с командой разработчиков, чтобы знать объем работ, но все это приблизительные догадки, никаких точных цифр. Вначале всегда будут промахи и это нормально.
Гораздо большую ценность представляет общение, чем сверхточные цифры.
Каждый раз когда разработчики выпускают что то новое, мы узнаем больше информации и можем лучше ориентироваться.
Одной приоритезации недостаточно. Чтобы выпускать истории быстро и часто, нужно разбивать на кусочки, которые можно сделать за пару дней. Мы хотим чтобы в начале воронки были маленькие и четкие истории а в конце — большие и неопределенные. Вовремя делать такую разбивку мы можем воспользоваться нашими последними открытиями относительно продукта и нужд пользователя. Это все называется очистка Backlogа.
Пэт проводит встречу по очистке Backlogа каждую среду с 11 до 12. Обычно на ней собирается вся команда и иногда несколько заинтересованных лиц. Содержание встреч бывает разным. Фокусировка на оценке, на разбивке историй, на критериях приемки.
Владелец ИТ-продукта должен постоянно со всеми общаться
Матерые владельцы продукта выделяют 2 компонента успеха: страсть к работе и общение. Какие задачи владелец продукта решает месте с командой.
Баланс между сложностью разработки и ценностью пользовательской истории
На ранней стадии балансу угрожает неопределенность и сразу несколько рисков.
Риски
Бизнес риск: «Правильную ли вещь мы делаем?»
Социальный риск: «Сможем ли мы сделать то что нужно?»
Технический риск: «Будет ли проект работать на данной платформе?»
Риски со стоимостью и сроками реализации: «Успеем ли и хватит ли денег?»
Знание можно рассматривать как противоположность риску. Когда неопределенность большая, мы фокусируемся на приобретении знаний — прототипах интерфейса, технических экспериментах,
Компромисс между ценностями знания и ценностями для клиента
С точки зрения заказчика кривая выглядит вот так:
С точки зрения ценности для заказчика эта кривая выглядит вот так. По мере того как неопределенности снижаются, мы можем концентрироваться на ценностях для заказчика. Мы знаем что и как делать. Остается только сделать. После того как реализовали основные истории, будем делать бонусные фичи или запускать новый проект.
Компромисс между краткосрочным и долгосрочным мышлением
Что реализовать в первую очередь? Срочно устранять ошибки или начать разрабатывать сногсшибательную фичу, которая поразит пользователей. Или делать сложный апгрейд платформы, который ускорит работу в будущем. Необходимо постоянно соблюдать баланс между реактивной и проактивной работой.
Делать правильные вещи, делать вещи правильно или делать быстро?
В идеале — все три одновременно, но в реальности приходится выбирать.
Предположим мы здесь. Пытаемся создать идеальный продукт с помощью идеальной архитектуры. Если мы потратим много времени, мы можем не попасть в «маркетинговое окно» и у нас появятся проблемы с деньгами.
Мы делаем быстро прототип продукта. Для краткосрочной перспективы это неплохо. В долгосрочной — мы получаем технический риск. И скорость разработки снизится до нуля.
Мы вот здесь, создаем прекрасный храм в рекордные сроки. Но пользователю не нужен был храм, ему нужен был жилой фургон.
Между ролями в Scrum существует здоровое противостояние
Владелец продукта фокусируется на построении правильных вещей. Команда фокусируется на том, чтобы строить вещи правильно. Scrum-мастер или agile-тренер фокусируется на сокращении цикла обратной связи.
Отдельно стоит подчеркнуть важность скорости, так ккак короткий цикл обратной связи ускоряет обучение. Это позволяет нам быстрее узнавать какие вещи правильные и как их правильно построить.
Компромисс между разработкой нового продукта и улучшением старого
Продукт никогда не может быть полностью завершен, потому что ему постоянно нужны изменения. Когда команда начинает работу над новым продуктом, что происходит со старым? Передача продукта от одной команды к другой — очень затратно и рискованно. Обычно команда поддерживает старый продукт, разрабатывая новый. Поэтому скорее понятие “Backlog” относится не к продукту а к команде.
Backlog — это список вещей, которые хочет владелец продукта от команды. И набор историй для разных продуктов. Владельце продукта нужно постоянно выбирать актуальные для реализации.
График уничтожения историй
Время от времени, заинтересованные лица будут спрашивать у Пэт: “Когда выпустят мою фичу?” или “Сколько фич выпустят к рождеству?”. Владелец продукта должен уметь управлять ожиданиями пользователя. И управлять ожиданиями реалистично.
Два тренда — оптимистичный и пессимистичный (можно на глаз). Расстояние между трендами показывает насколько нестабильна скорость работы команды. Со временем эти тренды стабилизируются и конус неопределенности будет уменьшаться.
Предположим, заинтересованное лицо спрашивает, когда вот эта фича будет сделана?
Владелец продукта делает расчеты еженедельно и использует исключительно эмпирические данные, а не выдает желаемое за действительное. Он честно говорит о неопределенности. Команда поддерживает темп работы, а Пэт не давит на них, заставляя ускориться.
Несколько команд
Пусть у нас несколько владельцев продукта и несколько команд. Модель та же — управление пропускной способностью, коммуникация с заинтересованными лицами, принятие решений по поводу отклонения пользовательских историй. Скорость равна сумме скоростей всех команд. Прогнозирование может быть общее или по каждой команде.
У владельцев продуктов появляется дополнительная задача — общение с другими владельцами продукта. Нужно организовать работу над Backlogами так, чтобы минимизировать зависимости и обеспечить синхронизацию. В больших проектах требуется Главный владелец продукта (CPO), чтобы синхронизировать всех остальных.
Источник: habr.com
МФТИ, АГУ, «Сириус» и Яндекс открывают образовательную программу по искусственному интеллекту
Искусственный интеллект на службе у дизайн-педагогов: МФТИ, АГУ, Университет «Сириус» и компания «Яндекс» открывают новую образовательную программу «Искусственный интеллект в математическом и IT-образовании»
16 ноября на площадке Адыгейского государственного университета представлена концепция новой образовательной программы бакалавриата МФТИ и АГУ по подготовке IT-специалистов с психолого-педагогическими компетенциями — «Искусственный интеллект в математическом и IT-образовании». Её наполнение и развитие обсудили ректор МФТИ Дмитрий Ливанов, ректор Адыгейского государственного университета Дауд Мамий, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Райгородский, ректор Научно-технологического университета «Сириус» Максим Фёдоров и руководитель Академии Яндекса Евгения Куликова.
Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения могут применяться в том числе и в дизайн-педагогике и образовании. Учащиеся получат не только фундаментальную подготовку, но и уникальные педагогические компетенции: смогут учитывать в работе принципы организационных схем и сценариев педагогического дизайна, а также создавать методики применения цифровых продуктов в образовании.
Таким образом получится частично решить проблему острого дефицита квалифицированных кадров, которые совмещали бы в себе хорошее знание математики и информатики, педагогическое образование и компетенции в области ИИ.
Первый набор пройдёт уже в следующем году. Обучение будет проходить на базе АГУ и МФТИ. На программу будут принимать абитуриентов, проявляющих выдающиеся успехи в математике и информатике и интересующихся преподаванием. Основой новой программы станет востребованное у абитуриентов МФТИ направление «Прикладная математика и информатика».
Набор и обучение по новой образовательной программе будет также проводиться и в Адыгейском государственном университете в рамках направления подготовки «Прикладная математика и информатика» с 2022–2023 учебного года.
Адыгейский государственный университет и Научно-технологический университет «Сириус» — лидеры математического образования на Юге России — предоставят мощную методическую поддержку в части педагогических практик и методологии преподавания точных наук, а Яндекс, опираясь на свой опыт, будет внедрять в программу курсы и проектную деятельность для формирования продуктовых навыков у выпускников.
«Мы взялись за очень перспективное направление. По сути, эта ниша сейчас никем не занята, и с учётом стремительного развития IT-образования мы наблюдаем катастрофическую нехватку специалистов, способных проектировать по-настоящему качественные образовательные продукты. Программа восполнит этот дефицит. Будущий выпускник, кроме высочайшей математической подготовки, будет обладать компетенциями в области педагогического дизайна и сможет создавать ИИ-инструменты в области педагогики. Разумеется, выпускники этой уникальной программы будут востребованы и в других областях», — отметил ректор МФТИ Дмитрий Ливанов.
«На рынке не хватает квалифицированных кадров в сфере EdTech — продакт-менеджеров, методистов, академических руководителей. Поэтому на базе сильного разработческого бакалавриата и богатого педагогического опыта коллег мы создаём программу, которая будет готовить не только сильных IT-специалистов, но и тех, кто будет учить новые поколения по самым современным методикам», — прокомментировала запуск программы руководитель Академии Яндекса Евгения Куликова.
«Для Адыгейского государственного университета этот проект имеет большое значение. Новая образовательная программа станет ярким примером сотрудничества МФТИ, АГУ, университета «Сириус» и компании «Яндекс» в области применения современных IT-технологий в образовании и привлечения в эту сферу талантливой молодёжи», — рассказал ректор Адыгейского государственного университета Дауд Мамий.
Стороны уже давно сотрудничают в области математики и математического образования. Так, МФТИ и Яндекс продолжительное время реализуют совместные образовательные программы в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. С 2017 года на базе АГУ работает Кавказский математический центр, организованный совместно с МФТИ. Его деятельность ориентирована на повышение уровня исследований в области математики и качества всех уровней математического образования не только в Республике Адыгея, но и в других регионах Юга России. В партнёрстве с НТУ «Сириус» МФТИ и АГУ реализуют совместные образовательные программы, связанные с математикой.
«Математика, а вслед за ней и информатика занимают в современном мире все более центральные позиции. ФПМИ проактивно реагирует на эти вызовы. Новая программа — это сплав из высочайшего качества математического и ИТ образования, а также правильно подобранных знаний в области психологии и методики преподавания. Такой программы нет нигде в мире, и мы уверены, что именно ФПМИ в содружестве с АГУ, Университетом «Сириуса» и Яндексом сможет выстроить эту программу так, чтобы она предоставила уникальные возможности для абитуриентов, которые любят математику и информатику и хотят, чтобы ещё больше людей получили доступ к красоте и практической значимости этих предметов», — подчеркнул директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Райгородский.
«Большие вызовы, стоящие перед страной в области разработки и внедрения искусственного интеллекта, требуют не только подготовки квалифицированных кадров, но и новых стандартов образования. На первый план в мировой повестке выходят вопросы этики и стандартизации ИИ, а также разработки новых стандартов образования. Научно-технологический университет “Сириус” ставит перед собой цель совместно с АГУ, МФТИ и Яндекс разработать новые стандарты образования и внедрить междисциплинарные подходы к обучению педагогов нового поколения. Педагогов, которые не просто передают знания, но формируют целостную картину мира, а также понимание множества контекстов, в которых существуют и разрабатываются системы ИИ», — уточнил ректор НТУ Сириус Максим Фёдоров.
Новая образовательная программа «Искусственный интеллект в математическом и IT-образовании» станет первым шагом в деятельности консорциума «Университетская математическая и цифровая экосистема Юга России», созданного МФТИ, АГУ, НТУ «Сириус» и компанией «Яндекс». В консорциум войдут ведущие университеты Юга России. Его работа будет направлена на разработку и внедрение новых образовательных программ, а также выявление и сопровождение математических талантов в рамках реализации правительственной программы «Приоритет-2030». Соответствующее соглашение подписано по итогам встречи.
Источник: www.adygnet.ru
Программа развития общественных пространств в Татарстане стала победителем архитектурной премии Ага Хана. Что это значит и почему это круто?
13 сентября в Казани вручат премию Ага Хана в области архитектуры. В список победителей, которые разделят между собой миллион долларов, в этом году вошла Программа развития общественных пространств Татарстана — это единственный проект из России, который отмечен за все время существования премии.
«Инде» рассказывает о премии и о том, как в нее попала наша программа.
Премия Ага Хана — это вообще что?
Премию учредили в 1977 году, она считается одной из самых известных и престижных архитектурных наград в мире. Победителей выбирают нечасто — каждые три года — и ищут проекты с лучшими архитектурными решениями в местах, где живет много мусульман. Это может быть музей, фабрика, учебное заведение, общественное пространство, социальное жилье или любой другой объект — он должен учитывать потребности общества, развивать, улучшать и сохранять окружающую среду.
Его Высочество принц Карим Ага Хан IV. akdn.org
Кто такой Ага Хан?
Премию основал принц Карим Ага Хан IV — духовный лидер мусульманской общины шиитов-исмаилитов, председатель Организации Ага Хана по развитию, инициатор и руководитель множества общественных институций. Он вносит большой вклад в работу по повышению качества жизни разных слоев населения по всему миру. Титул «принц» в случае Ага Хана IV не означает власти в привычном понимании, речь идет о власти духовной, он имам и ведет за собой людей.
Организация Ага Хана решает не только проблемы архитектуры — она занимается также развитием гражданского общества, культуры, здравоохранения, предпринимательства, туризма и других социальных сфер.
Кто может получить премию?
Награду получают проекты, которые задают новый уровень в архитектуре, инновационно используют местные ресурсы и применяют строительные технологии, адаптируют объекты под исторический контекст, местный климат и качество жизни. Такие проекты должны стать примером ответственного подхода к строительству и планированию и помочь другим архитекторам решать актуальные проблемы сообщества.
Его Высочество принц Карим Ага Хан IV и Джон Керри, бывший госсекретарь США. akdn.org
директор премии Ага Хана по архитектуре
Сегодня все находятся в погоне: мы хотим строить настолько быстро, насколько это возможно. Но с сокращением времени постройки объекта сокращается и время для раздумий — именно поэтому иногда мы получаем не очень хорошие проекты. Вместо того чтобы подумать, как это здание, общественное пространство или фабрика может стать лучше для людей в определенном месте, мы говорим: я хочу построить тут такое же здание, как в Париже, Дубае или Нью-Йорке. Это большая проблема. Люди пытаются копировать, но мы стараемся понять, как адаптировать и внедрить проект в контекст определенного места и среды, сделать его понятным для местных жителей.
Проект общественных пространств Татарстана — первый победитель из России за все 42 года. Раньше Россия не отправляла свои проекты?
Отправить заявку на премию нельзя. Участниками становятся только те, кого номинировала специальная комиссия. Люди, входящие в эту комиссию, отслеживают все архитектурные проекты и выбирают из них лучшие. В этом году они выбрали 380 проектов из 39 стран.
Господин Дерахшани рассказал «Инде», что проекты из России уже не раз попадали в число лучших, в том числе и в этом трехлетнем цикле, но до списка 20 финалистов не доходил ни один. Именно поэтому победа общественных пространств Татарстана настолько значима.
Говорить о том, с какими другими российскими проектами состязался наш победитель, господин Дерахшани отказался. Все участники, кроме 20 финалистов, засекречены. Это нужно, чтобы премия оставалась предельно объективной и независимой.
директор премии Ага Хана по архитектуре
Мы выбираем всего несколько победителей, но на самом деле каждый проект очень важен и показывает, как можно использовать местные материалы для проектов и решать сложные задачи. А с помощью финалистов мы хотим показать все разнообразие проектов и географии участников.
Кто и как определяет победителей?
Комитет под руководством Ага Хана. Каждый цикл он по новой определяет критерии отбора участников и выбирает главное жюри: архитекторов, социологов, философов и художников. В разные годы в жюри побывали директор MoMA Гленн Лоури, автор проекта музея Гуггенхайма в Бильбао Фрэнк Гери, знаменитые архитекторы Заха Хадид, Рикардо Легоретта и Фаршид Муссави.
директор премии Ага Хана по архитектуре
Во время отбора мы должны быть очень дотошными. Сначала мы просим участников прислать нам документы проектов, затем жюри изучает их и выбирает 20 финалистов. Но это еще не победители — сначала мы должны увидеть, как проект существует в реальности. Объект может хорошо выглядеть на фотографиях сразу после постройки, но спустя время там могут появиться трещины или протекать вода.
Например, несколько лет назад у нас был очень красивый проект. Фотографии были просто фантастическими. Жюри хотело занести его в шорт-лист, но когда мы решили его посетить, оказалось, что его просто не существует. Поэтому так важно посмотреть и изучить каждый проект вживую.
Такие случаи — это скорее исключение, потому что мы выбираем в жюри специалистов со всего мира с большим бэкграундом, и многие из них уже знают или видели проекты. Но жюри не может полностью изучить объект за несколько дней, поэтому мы также ждем реакции общества: именно местные жители могут указать на скрытые проблемы. Кроме того, эксперты, которые едут смотреть на претендента, не должны быть жителями этой страны, вместе с ними едут фотографы и видеографы, которые делают снимки и фильм, а после поездки комитет интервьюирует жюри. Таким способом мы хотим создать максимально демократичную и объективную систему оценки.
Источник: inde.io