Advertising center программа что это

Что такое digital-агентство и какие функции выполняет

Digital-агентство — что же это такое? Как правило, когда организации хотят сделать свой бренд более узнаваемым на рынке и увеличить количество продаж, они обращаются в диджитал-агентства. Поскольку именно, такие агентства, позиционируют себя, как команда профессионалов, умеющих разрабатывать сайты, настраивать таргетированную рекламу, а также контекст и создавать грамотные digital-стратегии для продвижения ресурса и формирования репутации бренда. Давайте ознакомимся более подробно с данной немаловажной позицией в сфере IT.

Диджитал-агентство — что это такое

Digital-агентство — это студия, занимающаяся определенными видами деятельности в сфере информационных технологий. Слово «digital» переводится как «цифровой». Соответственно полный перевод — цифровое агентство.

Агентства, такого типа, специализируются на: создании не шаблонных сайтов с «чистым» кодом, web-дизайне, дальнейшим наполнении контента, формировании digital-стратегий, SEO-оптимизации, SMM-продвижении, разработке приложений, увеличение охвата целевой аудитории, аналитических работах, разработке воронки продаж, формировании «вирусного контента», который становится известным благодаря естественному росту и перепостам. Разумеется, это далеко не все виды деятельности, которыми может заниматься digital-агентство. Мы перечислили самые основные примеры, давайте разберем некоторые из них более подробно.

Нет показов рекламы: что делать, если объявления не показываются? Инструкция по Google Ads (Adwords)

Чем занимаются digital-агентства

Несмотря на то, что диджитал-агентства оказывают различные IT-услуги, по созданию, продвижению сайтов и увеличению продаж, многие студии, работают в одном или двух направлениях. Поскольку, это дает возможность держать не большой штат сотрудников и следить за новостями только в своей отрасли, а не всего мира IT в целом.

Однако, наше digital-агентство Prostudio не придерживается данных взглядов — мы оказываем комплексный перечень услуг. Давайте разберем, чем же могут заниматься диджитал-агентства, на нашем примере.

1. Разработка сайтов — наше мнение, что в плане работ по созданию сайта, весь перечень задач на себя должно брать одно агентство. То есть, проведением предварительного анализа отрасли заказчика, прототипированием, дизайном, версткой и дальнейшим тестированием, должна заниматься одна студия. В противном случае, в последствии может получиться продукт, который не будет приносить желаемого результата. В первую очередь, это будет происходить из-за того, что могут возникнуть сложности с передачей сведений, о том, что делала предыдущая компания новому подрядчику.
2. Интернет-маркетинг — мы занимаемся формированием digital-стратегий, SEO-оптимизацией, SMM-продвижением, настройкой различных типов реклам в интернете, а также проводим анализ эффективности результатов, принесенных маркетинговыми инструментами, которые применялись во время продвижения ресурса.
3. Брендинг — при формировании нового бренда, в первую очередь следует обратить внимание на три важных критерия: имя, элементы айдентики и позиционирование бренда в целом. Как правило, именно с данными элементами, потенциальный клиент сталкивается в первую очередь, во время знакомства с компанией и ее продуктом. Другими словами, разработка логотипа, фирменного стиля, нейминга, слогана, шрифта, позиционирования — все это нацелено на то, чтобы клиенту запомнился бред организации, продающий свой товар или услугу.
4. Приложения — мы разрабатываем приложения на iOS и Android. Формируем дизайн интерфейса, разрабатываем гайдлан экосистемы и прототип самого продукта, а также занимаемся его продвижением.
5. Аутсорсинг — в нашей IT-компании в услуги по аутсорсингу входят: техническая поддержка, обучение сотрудников компаний, внедрение CRM-систем, сопровождение сайтов и приложений, а также настройка различных серверов.

Мы рассмотрели, что такое диджитал-агентство и чем оно занимается, давайте теперь разберем что же такое диджитал-агентство полного цикла.

Что такое digital-агентство полного цикла

Все цифровые студии по-своему исключительны — существуют как узкоспециализированные, так и широкого профиля. Особенности digital-агентства полного цикла заключаются в том, что все вышеперечисленные работы оно может выполнять комплексно. Что мы имеем ввиду — очень часто IT-компания, предоставляющая большой перечень различных услуг, не в состоянии произвести весь процесс «от и до».

К примеру, один отдел первоначально разрабатывает сайт, но с дальнейшим его продвижением или созданием адаптивного приложения могут возникнуть сложности из-за проблем с делегированием обязанностей, передачи сведений от заказчика к исполнителю определенного этапа работ и управленческих качеств в целом. Со стороны может показаться, что в этом ничего сложного нет, однако, это ошибочное мнение, поскольку в этих процессах участвует множество специалистов, работающих исключительно с целью оптимизировать работу сотрудников агентства. Мы знаем об этом исходя из личного опыта, поскольку Prostudio является агентством полного цикла.

Такие как, менеджер проектов, руководитель проектов, арт-директор, технический директор, senior developer, QA-инженер и многие другие. Именно этим качеством и отличается диджитал-агенство полного цикла — оно предоставляет комплексный перечень услуг и может разработать и продвинуть проект с нуля, не обращаясь к помощи подрядных организацией.

Чем отличается интернет-маркетинг от digital-маркетинга

Многие заказчики путают два схожих по значению термина: «маркетинговое агентство» и «digital-агентство», однако не полностью идентичных. Давайте же разбиремся в чем между ними отличия.

Интернет-маркетинг нацелен непосредственно на онлайн-продвижение ресурсов. То есть, любые коммуникации с покупателями или потенциальными клиентами происходят исключительно в интернете или посредством сотовой связи.

Ключевое отличие маркетинговых компаний в том, что они нацелены на работу именно с целевой аудиторией организации клиента. То есть, они не занимаются повышением лояльности и известности бренда.

Digital-маркетинг включает в себя более обширный перечень услуг. Иными словами, в данной области речь идет о различных методах продвижения, иногда выходящих за пределы работ в интернете. К примеру, разработка баннеров с QR-кодом, в дальнейшем расположенных на автомобилях, подключение СМИ в новостях по телевизору, социальные опросы, офлайн акции и так далее.

Также, в некоторых случаях digital-маркетинг может работать не только с целевой аудиторией фирмы заказчика, но и с пользователями, имеющими похожие интересы и увлечения, которые могут стать покупателями, при правильно проработанной digital-стратегии.

Как назвать и продвигать рекламное диджитал-агентство в интернет-маркетинге

Как вы могли догадаться, существует множество типов рекламных агентств:

• диджитал-агентство;
• маркетинговое агентство;
• креативное агентство;
• арт-студия;
• и так далее.

Однако, вопрос в том, каким же образом их продвигать в интернете? На самом деле, отличий от продвижения любой компании или продукта заказчика, практически нет. Принципы работы полностью аналогичны.

1. Разработка сайта. Если речь идет о диджитал-студии, как правило, это создание корпоративного сайта или landing page.
2. Формирование бренда.
3. Разработка digital-стратегии и дальнейшие работы по продвижению ресурса.

Очень избитая фраза «как назовешь корабль, так он и поплывет», но актуальна по сей день. Размышляя над названием, вам следует продумать и учесть множество деталей, таких как: позиционирование бренда, перечень предоставляемых услуг, ваша целевая аудитория, ваша потенциальная аудитория и ваша концепция коммуникаций с заказчиками.

На самом деле перечислять можно еще довольно много, если вы действительно заинтересованы в том, как именно назвать ваше digital-агентство, а затем зарегистрировать товарный знак, рекомендуем прочитать наши статьи, о том, как появилось название агентства Prostudio и как мы регистрировали товарный знак.

Мы постарались дать краткую и содержательную информацию, об отличительных чертах нашей специфики. Если у вас остались вопросы или вам есть что добавить по прочитанному материалу — напишите нам в комментарии, и мы обязательно дадим обратную связь.

Источник: prostudio.ru

Настройка рекламной кампании в Microsoft Ads (Bing Ads)

Хей-хей, котаны! В данной статье вы узнаете, как в короткие сроки создать полноценную рекламную кампанию в Microsoft Ads, следуя простым инструкциям.

Поделиться

1. Изучите матчасть Microsoft Advertising

• Где отображаются объявления. Реклама отображается в поисковой сети Microsoft. В эту сеть входят bing.com, yahoo.com, aol.com, а также веб-сайты Yahoo и AOL. В сеть также входят партнерские сайты и результаты поиска.
• Настройка таргетинга в Microsoft Ads. Параметры таргетинга включают: местоположение, время, возраст и пол, ключевые слова.
• Позиционирование рекламы в Microsoft Ads. Платформа тщательно фильтрует рекламное пространство, чтобы не перегружать результаты поиска рекламой.

2. Создайте учетную запись Microsoft Ads

Чтобы начать свою рекламную кампанию, перейдите на главную страницу Microsoft Ads и нажмите «Зарегистрироваться». Затем вы должны подтвердить адрес электронной почты.

3. Установите рекламную цель

Выберите одну из трех целей. Вы можете настроить рекламу на посещение сайта, офиса или на получение звонков. После того как вы выбрали цель, Microsoft Advertising запросит у вас всю важную информацию, включая название вашей компании и веб-сайт.

4. Создайте свое первое объявление

5. Установите свой бюджет

Далее нужно установить дневной бюджет. Microsoft Ads использует бюджет, чтобы определить, сколько показов и кликов получит ваше объявление. Чем больше ваш бюджет, тем больше охват.

6. Запустите свою кампанию

Если предыдущие шаги выполнены, значит, вы готовы запустить свое первое объявление. В дальнейшем вы можете отслеживать его эффективность и оптимизировать.

Источник: gdetraffic.com

Advertising Intelligence. Способен ли искусственный интеллект совершить революцию в индустрии рекламы?

Как маркетологам и рекламистам поднять свою работу на новый уровень с технологиями искусственного интеллекта рассказала Digital Creator Арина Киселева, которая разрабатывала креативные кампании для BBDO Moscow, Instinct и Progression

Последнее время нам обещают, что искусственный интеллект перевернет с ног на голову все современные отрасли — от медиа и рекламы до юриспруденции и медицины. Нас уже не удивляют беспилотные автомобили, оснащенные искусственным интеллектом, «умные» виртуальные помощники, роботы, помогающие бороться со смертельными заболеваниями, алгоритмы, предсказывающие будущее поведение покупателей

Маркетологи также разделяют всеобщую увлеченность искусственным интеллектом и считают, что за AI-маркетингом будущее. Новые маркетинговые стартапы, основанные на применении обучающихся алгоритмов, запускаются почти ежедневно, а крупнейшие мировые лидеры цифровой индустрии (IBM, Microsoft, Google, Amazon, Facebook) вкладывают значительные инвестиции в разработку и внедрение искусственного интеллекта в свои продукты и сервисы.

Так что встает вопрос: возможно, и нам пора начать осваивать новую технологию, которая поможет в решении актуальных задач?

А что вообще такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — общее название алгоритмов и технологий, целью которых является имитация человеческого интеллекта, включая распознавание голоса, изображений, машинное обучение, семантический анализ, для автоматизации решения задач на основе большого количества данных.

Искусственный интеллект не просто помогает собрать и проанализировать огромное количество данных — он способен построить коммуникацию совершенно нового уровня вовлечения. AI-платформы образовывают потребителей, отвечают на вопросы, развлекают, делятся информацией и сопровождают на пути к принятию решения о покупке.

Рассмотрим самые актуальные на сегодня области применения искусственного интеллекта в маркетинге и рекламе.

1. Анализ больших данных и прогнозирование

Находить в данных смысл и использовать его — основа AI-маркетинга. В распоряжении брендов находится огромное количество информации о пользователях: их действия онлайн, активность в соцсетях, данные о состоявшихся и несостоявшихся покупках, поисковых запросах, личные предпочтения и т. д. Искусственный интеллект помогает структурировать, ранжировать и выбрать именно те данные, которые нужны в текущий момент для решения конкретной маркетинговой задачи и для того, чтобы предсказать ее результат. Например, подсказать маркетологу товары и предложения, релевантные для конкретного покупателя; время, в которое он чаще всего совершает покупки; интересы и стиль коммуникации, к которым он привык.

Прогнозирование с использованием больших данных — самая важная область приложения искусственного интеллекта, к какой бы отрасли он ни применялся. А маркетинговый прогноз, построенный на базе такого анализа, становится основой для эффективной стратегии бренда на рынке. Так что компаниям в ближайшие годы будет особенно важно собирать данные о результатах пользовательской активности.

Примеры инструментов:

Большой набор инструментов Cloud AI от Google для анализа бизнес-данных и создания обучающихся моделей на основе искусственного интеллекта.

Salesforce Einstein — платформа, позволяющая с помощью искусственного интеллекта автоматизировать работу с данными о деятельности покупателей, создавать на их основе прогнозы и рекомендации и использовать их в бизнес-процессах.

2. Умный поиск

Сегодня искусственный интеллект заново изобретает поиск. Например, самообучающаяся система RankBrain внутри поисковой машины Google, новый поисковый алгоритм Яндекса «Королёв» — теперь находятся в ряду основных инструментов формирования поисковой выдачи и обеспечивают автоматический выбор и рекомендацию наиболее релевантных для пользователя результатов. Они буквально могут «догадаться» о том, что ищут пользователи, и предложить подходящий ответ, а не выдавать механически огромные объемы информации только по ключевым словам.

Алгоритмы теперь способны понять также и интонационный контекст запроса, а голосовой поиск вовсе выходит за рамки семантического анализа и распознает эмоциональное состояние и окружающую пользователя обстановку. Он может определить, находится ли человек в стрессе или в приподнятом настроении, в людном помещении, на улице или в домашней обстановке, и выдать наиболее подходящее ситуации предложение.

Получается, что оптимизация маркетинговых и рекламных материалов для интеллектуального машинного поиска становится ключевым требованием для продвижения брендов.

Примеры инструментов:

Google Cloud Natural Language анализирует структуру и смысл текста с помощью алгоритмов машинного обучения и выдает результаты через API. Он распознает в тексте документов, в постах и статьях информацию о людях, местах, событиях и эмоциональный контекст, связанный с ними.

3. Conversational commerce и поддержка пользователей

Область conversational commerce находится на пересечении естественно-языковых интерфейсов (текстовых мессенджеров, голосовых сервисов) и электронной коммерции, и подразумевает ведение коммуникации между компаниями и пользователями посредством чатов и мессенджеров в Facebook, Telegram, WhatsApp и других.

Потребители могут общаться с представителем бренда (это может быть человек, чатбот или совместный чат), чтобы получить пользовательскую поддержку, задать вопросы, получить персональные рекомендации, прочитать отзывы и даже совершить покупку прямо внутри своего мессенджера.

Чем же искусственный интеллект превосходит живого сотрудника поддержки? Недавние исследования показали, что монотонные повторяющиеся задачи (например, ответы на сотни типовых вопросов в чате или на горячей линии) могут привести человека к автоматическим действиям или даже стать причиной неэтичного поведения. Искусственный интеллект помогает существенно сгладить ситуацию: уменьшение времени ожидания потребителем, моментальный поиск необходимых результатов, персонализация сообщения внутри диалога — все это быстрее приводит к решению задачи, удовлетворяющему обе стороны.

Примеры инструментов:

IBM Watson — одна из первых в мире когнитивных систем, позволяющая с помощью API встроить когнитивные способности в любые продукты и сервисы: веб-приложения, приложения для мобильных платформ или роботизированные системы. Например, с помощью Watson можно быстро создать чатбот или виртуального помощника, в том числе голосового, способного вести диалог на естественном языке между приложением и пользователем, обучаться и делать выводы, давать рекомендации.

Dialogflow — еще один инструмент для создания интерфейсов общения для сайтов, мобильных приложений, популярных мессенджеров и устройств интернета вещей. С его помощью также можно создать чатбот, который распознает намерение пользователя и его контекст, чтобы выдать подходящий ответ или рекомендацию.

4. Креатив, дизайн и контент

Считается, что креативность — единственное преимущество, на которое может рассчитывать человек, конкурируя с искусственным интеллектом. Тем не менее, контент и дизайн, создаваемые машинными алгоритмами, также доказывают его состоятельность как кост-эффективного решения для бизнеса. Например, некоторые финансовые и спортивные новости на специализированных порталах пишутся алгоритмами искусственного интеллекта на основе данных в реальном времени.

Кроме того, анализируя большие объемы информации и работая с инсайтами целевой аудитории, алгоритмы могут понять, какое сообщение и креативные элементы привлекут потребителя. Так что можно «подстраивать» креатив под предпочтения конкретного пользователя: от цветовой и стилистической адаптации визуальных элементов, до вербальной и аудио составляющих всех материалов коммуникации.

Бренд Mondelez пошел дальше и запустил в Японии рекламную кампанию для одного из своих продуктов, созданную креативным директором — искусственным интеллектом. Бренд совместно с агентством обучили алгоритм на базе данных роликов-победителей рекламных фестивалей, чтобы создать «идеальную» рекламу.

Пример видеоролика, созданного при помощи искусственного
интеллекта :

И хотя, как говорят сами создатели, большую часть работы проделали люди, можно предположить, что со временем искусственный интеллект будет способен не только анализировать данные, но и творить.

Примеры инструментов:

Wordsmith автоматически создает связный текстовый контент из структурированных данных в реальном времени, с возможностью персонализации и публикации на внешних платформах.

Сервис Logojoy использует искусственный интеллект и машинное обучение для создания элементов фирменного стиля — быстрое и дешевое рабочее решение для небольших брендов.

5. Гипер-персонализация и кастомизация

Мы уже много раз слышали о важности персонализации сервисов и о том, какие усилия прилагают компании, чтобы найти «индивидуальный» подход к потребителю и удержать его внимание.

Теперь на смену персонализации, где при обращении к пользователю использовались его имя, местонахождение, история покупок, уже пришел новый тренд — гипер-персонализация. Такая персонализация учитывает поведение пользователя в режиме реального времени. Данные, получаемые о человеке онлайн, практически сразу адаптируют коммуникацию и делают ее еще более личной. Независимо от размера аудитории искусственный интеллект способен создать уникальный диалог с каждым пользователем (в рекламном сообщении, e-mail рассылке или на страницах сайта) и предоставить релевантную информацию, которая поможет ему с решением о покупке.

Примеры инструментов:

Инструмент YouTube Director Mix способен создавать рекламные кампании состоящие из сотен и даже тысяч персонализированных роликов. Используя единый видео-шаблон и гибкое таргетирование, платформа позволяет на лету генерировать новые ролики с кастомизированным сообщением и элементами дизайна для разных представителей целевой аудитории в соответствии с их интересами, предыдущими поисковыми запросами и действиями онлайн.

6. Нативность

В маркетинговой среде много говорят о нативности. Рекламу, прерывающую от просмотра контента, постепенно вытесняют нативные и органические форматы, где не происходит «выдергивание» потребителя из пользовательского опыта, и даже наоборот, контент дополняется брендом. И по мере того, как все большее количество потребителей уходят от радио и ТВ, где такой «прерывающий» формат является традиционным, в каналы с другим медиапотреблением — доля нативной рекламы также будет расти.

Сегодня контент любого медиа-формата (изображения, аудио и даже видео) может быть детально проанализирован с помощью искусственного интеллекта. Алгоритм определяет смысловые единицы содержимого и их эмоциональный контекст, чтобы затем органично встроить в него наиболее подходящий к ситуации рекламный контент, тем самым сохраняя вовлечение потребителя при просмотре.

Примеры инструментов:

Сервис Google Cloud Video Intelligence анализирует видео и покадрово индексирует контент, позволяя затем автоматически интегрировать в подходящие места релевантную рекламу на основе полученных метаданных.

7. Медиаразмещение
Велика вероятность того, что искусственный интеллект в ближайшем будущем позволит брендам планировать, закупать и оптимизировать свои рекламные размещения in-house, без привлечения агентств. Так, например, немецкий производитель автомобилей Volkswagen уже доверил управление медиазакупками в Германии искусственному интеллекту и утверждает, что тот справляется лучше, чем традиционное агентство.

Бренд воспользовался рекомендациями датского медиаагентства Blackwood Seven, которое использует искусственный интеллект и предиктивный анализ для принятия решений по медиаразмещению, и теперь, по словам главы департамента маркетинга Volkswagen в Германии Лютца Котхе (Lutz Kothe), продает больше автомобилей.

Примеры инструментов.

Albert — первый полностью автономный диджитал-маркетолог с искусственным интеллектом, способный с минимальным участием человека настраивать таргетинг, производить медиазакупки, создавать кросс-канальные кампании, тестировать и анализировать их данные, с получением работающих инсайтов.

IBM Watson Marketing — комплексное решение для агентств digital-маркетинга, позволяющие создавать и автоматизировать гибкие онлайн-кампании, с возможностью оптимизации и персонализации в реальном времени на основе данных отклика пользователей.

Akil.io создает решения для бизнеса на базе Технопарка российского Университета ИТМО, использующие алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации различных бизнес-процессов. В частности, созданная совместно с рекламным агентством централизованная платформа закупки рекламы позволяет анализировать данные об эффективности кампаний и с помощью алгоритмов искусственного интеллекта принимать решения по их оптимизации.

А что дальше?

Возникает вопрос: если все звучит так заманчиво, почему же бренды и агентства не спешат использовать инструменты искусственного интеллекта, что нас останавливает?

Во-первых, это инерция и недостаток технической экспертизы. Во-вторых — и это даже более важный вопрос, который беспокоит рекламщиков и маркетологов, — это неспособность искусственного интеллекта проявлять эмпатию.

Эмпатия — главное слово в нашей индустрии, ведь без нее невозможно построить осмысленную связь между брендом и потребителем, понять его потребности и заставить «почувствовать» что-то по отношению к рекламируемому продукту. Конечно, компьютеры уже способны распознавать эмоции, но им предстоит научиться еще и реагировать на них не как машина, а как человек. Просто быть быстрым и точным уже недостаточно. Общение должно стать более свободным, «плавным» и последовательным. Эта потребность приводит к развитию новых востребованных направлений в UX, например conversation design — дизайн диалога, беседы.

Несмотря на существующие ограничения, искусственный интеллект постепенно совершает революцию в индустрии. Он используется в десятках направлений современного маркетинга и рекламы, а в ближайшие годы изменит и наш образ жизни, влияя на наше потребление информации и то, как мы принимаем решения о покупках. Так что осваивать искусственный интеллект придется, а лучше начать это делать прямо сейчас, чтобы оказаться в числе лидеров AI-маркетинга через несколько лет.

P.S. А пока вы думаете, посмотрите, как лидер российского ритейла электроники «М.Видео» уже использует искусственный интеллект в своей коммуникации. Бренд создал интеллектуального помощника — робота Макса, который на основе анализа больших данных узнает потребности потребителей и генерирует специальные предложения, идеально отвечающие их запросам.

Источник: adindex.ru

Advertising center программа что это

Это позволит компании осуществлять клиентскую поддержку, проводить обучение и обеспечить возможность оплаты в национальной валюте трех стран Центральной Азии.

Admixer Advertising, одна из ведущих компаний в центральноазиатском регионе, специализирующихся в области digital-маркетинга, объявила о том, что была выбрана Meta в качестве Authorized Sales Partner (ASP — авторизованный реселлинг-партнер) для представления рекламных возможностей Meta в трех странах Центральной Азии — Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане.

Admixer Advertising будет осуществлять клиентскую поддержку, проведение консультаций, обучение и предоставит возможность оплаты в национальной валюте, чтобы помочь рекламодателям и агентствам осуществлять эффективные маркетинговые коммуникации в рамках продуктов Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger, Audience Network).

«Центральная Азия, где проживает много молодых и активных интернет-пользователей, становится все более важным регионом для Meta. Мы хотим обеспечить лучшую поддержку для местных компаний и агентств в регионе. Программа Authorized Sales Partner и сотрудничество с Admixer Advertising позволят нам повысить эффективность поддержки малого и крупного бизнеса на местном уровне, что даст им возможность трансформироваться в сфере digital и построить процветающий, сильный бизнес и бренды как в своей стране, так и за рубежом», — сказал Жорди Форньес, Emerging Markets Director (директор по развивающимся рынкам) Азиатско-Тихоокеанского региона в Meta.

Невзирая на то что Admixer Advertising уже работала с рекламными продуктами Meta, предлагая дополнительные услуги, ее роль в качестве ASP будет гораздо шире. Авторизованные реселлинг-партнеры выступают в качестве дополнения к собственной команде Meta по развитию продаж. Они проходят обучение в компании Meta с целью предоставления высокого уровня экспертных знаний по всем продуктам, что помогает рекламодателям эффективно использовать все возможности Meta.

В качестве ASP Admixer будет бесплатно предоставлять комплексную поддержку, проводить консультации, а также предоставлять возможность оплаты в национальной валюте в трех соответствующих странах Центральной Азии. Также, имея доступ к воркшопам и тренинговым программам Meta Blueprint, одной из важнейших задач Admixer Advertising будет помощь клиентам в получении новых и необходимых навыков для проведения эффективных рекламных кампаний в приложениях и сервисах Meta.

«Запуск программы Authorized Sales Partner в Узбекистане и на других рынках Центральной Азии — это большой шаг вперед для всех игроков рекламной вертикали. Благодаря команде ASP появится возможность развивать ключевые навыки работы в сфере digital, используя передовые мировые стандарты и решения. Кроме того, программа значительно упростит запуск рекламы на платформе Meta, поскольку теперь предприятиям не нужно платить дополнительные сборы или запускать рекламу с использованием банковских карт. Программа Authorized Sales Partner позволяет агентствам и рекламодателям покупать рекламу напрямую, а также гарантирует клиентскую поддержку и помощь на всех этапах», — прокомментировал новость Александр Сидоров, директор Admixer Advertising в Узбекистане.

Больше о программе ASP можно узнать на сайтах компаний Admixer Advertising или Meta.

Об Admixer Advertising

Admixer Advertising — компания, специализирующаяся в области digital-маркетинга и выступающая в качестве медиа-представителя глобальных и локальных паблишеров, платформ и технологий. Компания работает в Восточной Европе, на Кавказе и в Центральной Азии, предоставляя своим клиентам доступ к рекламным продуктам и технологиям, а также развивая локальные рекламные рынки.

Компания использует собственную экосистему AdTech-продуктов и обеспечивает доступ к ведущим международным платформам. Она объединяет рекламные агентства и рекламодателей, сайты, медиахолдинги, издательства, операторов DOOH, OTT-сервисы, владельцев данных и других игроков рынка интерактивной рекламы. Команда Admixer стремится найти оптимальные решения для задач, связанных с автоматизацией и оптимизацией в сфере digital-рекламы.

О компании Meta

Meta создает технологии, которые помогают людям общаться, находить сообщества и развивать бизнес. В 2004 году, когда Facebook запустился, он изменил то, как люди общаются между собой. Такие приложения, как Messenger, Instagram и WhatsApp, еще больше расширили возможности миллиардов людей по всему миру. Сейчас Meta выходит за рамки 2D-экранов и переходит к созданию новых захватывающих возможностей, таких как дополненная и виртуальная реальность, чтобы помочь социальным технологиям эволюционировать и выходить на следующий уровень.

На правах рекламы.

Источник: www.spot.uz