: Доступ к ресурсам компьютера, Создание текстовых документов, Обработка фотографий , Создание графических изображений , Создание презентаций , Создание видео роликов , Обработка звука , Выполнение расчётов , Виртуальное общение , Антивирусная защита.
Ответы на вопрос
Отвечает Тамашевич Дана.
Доступ к ресурсам компьютера — непонятно, о чем речь.
Если протестировать, что вообще есть в системе, то есть бесплатные программы типа SysInfo, Aida64.
Если оценить производительность, то платные типа Sysoft Sandra, Everest.
Создание текстовых документов. Бесплатные Блокнот, Wordpad.
Платные MS Word.
Обработка фотографий. Платный PhotoShop.
Создание графических изображений: платные PhotoShop, Corel Draw.
Создание презентаций: платный MS PowerPoint
Создание видеороликов: бесплатный VirtualDub, платные тоже есть, но названий я не знаю.
Обработка звука: бесплатные Free Audio Editor, AudaCity, WavePad
КАКИЕ ЗАДАЧИ МОЖНО РЕШАТЬ ПРОГРАММИРОВАНИЕМ? | ЕГЭ по информатике | Артём FLASH
Платные: Cubase, WaveLab, Sound Forge
Выполнение расчетов. Бесплатные Калькуляторы, их много всяких, не только тот, который входит в Windows.
Платные: MS Excel
Виртуальное общение: бесплатные ICQ, Mail Agent, WhatsApp, Skype.
Антивирус бесплатные: Avira, Avast, Avz
Платные: Касперский, Dr Web.
Источник: uznavalka.pro
Сайты для выполнения заданий за деньги
Работайте, где удобно — сайты для выполнения заданий за деньги помогут найти удаленную работу с достойной оплатой.
популярно у пользователей
TaskPay — онлайн-биржа для выполнения различных легких заданий с достойной оплатой.
популярно у пользователей
Подключен представитель
Магазин услуг фрилансеров. На портале действуют адекватные цены, есть гарантия возврата средств. Для совершения заказа достаточно добавить его в корзину и сделать пару кликов. Есть преимущества и для исполнителей: создать собственный кворк просто, в одном пакете можно предложить несколько услуг.
популярно у пользователей
Подключен представитель
Aviso — заработок в интернете без вложений. Выполняйте простые задачи, смотрите видео, подписывайтесь на каналы и получайте за это оплату! Система поддерживает выплаты на такие системы: Qiwi, Юмани (Яндекс.Деньги), Payeer, WebMoney, PerfectMoney, мобильный телефон, а также банковские карты.
Онлайн-сервис LearningApps, позволяющий создавать интерактивные упражнения для проверки знаний
популярно у пользователей
Подключен представитель
UNU – это биржа микрозадач, объединяющая фрилансеров и заказчиков в крауд-маркетинге и социальном продвижении. С ее помощью можно наполнять сайты комментариями, отзывами, сообщениями на форумах и т.д., заказывать продвижение в социальных сетях, раскрутку приложений, а также многочисленные задачи, которые требуется регулярно выполнять.
популярно у пользователей
QComment – биржа, которой доверяют работодатели, ориентированные на продвижение своего бизнеса в интернете. Она помогает размещать отзывы и комментарии, привлекая хороших авторов. Благодаря этому можно улучшить репутацию своей компании, продвинуть аккаунт на YouTube или раскрутить группу в соцсети.
популярно у пользователей
Подключен представитель
Сервис официальной удаленной работы. Вы сможете найти временную или постоянную занятость с гарантиями и выплатами, а также заключить гражданско-правовой договор в виде публичной оферты. Подходит блогерам и инфлюенсерам, вебмастерам, агентским сетям и всем, кто ищет работу или готов совмещать.
популярно у пользователей
Биржа фриланса, предназначенная для размещения удаленной работы в сфере дизайна, интернет-маркетинга, IT, рекламы и др. Особенность Workzilla состоит в том, что заказчик назначает стоимость и срок выполнения работы, и система отбирает исполнителей без участия заказчика.
популярно у пользователей
Биржа eTXT.ru позволяет не только заказать тексты, но и разместить их. Здесь также представлен большой выбор готовых статей на разные тематики. Сервис хорошо зарекомендовал себя на интернет-рынке и предлагает авторам большие возможности для заработка.
популярно у пользователей
Специальный сервис, предлагающий возможность зарабатывать деньги, выполняя различные задачи в интернете. Задания на платформе размещают заказчики. Их легко сделать обычному человеку, однако компьютер с ними не справится.
популярно у пользователей
Биржа контента, на которой вы можете заказать услуги копирайтинга/рерайтинга, а также статьи для сайтов любых форматов (новости, обзоры, SEO-статьи и т.д.). Главной особенностью ContentMonster выступает строгий отбор авторов – лишь 10% кандидатов допускают до работы с клиентами.
популярно у пользователей
Система активной рекламы. VipIp предлагает рекламодателю недорогой и эффективный способ раскрутки сайта с помощью серфинга и рекламной рассылки. Благодаря большому потоку заказчиков посетители сайта получают стабильный заработок на кликах, серфинге сайтов и на различных заданиях. Сервис работает с Webmoney, минимальный вывод – 0,1$.
Есть бесплатный тариф
Биржа для заработка и раскрутки аккаунтов в Instagram и Вконтакте. Работает по принципу взаимного обмена, однако вместо внутренних баллов используются настоящие деньги. Выполняя задания других пользователей, вы зарабатываете от 0,02 до 0,1 руб.
Сервис, удобный как для фрилансеров, так и для заказчиков. У тех, кому необходим исполнитель, на данной платформе есть широкий выбор фрилансеров среди множества специализаций. Вы размещаете свою задачу или проект, и исполнители тут же предлагают свое сотрудничество, описывая цены и сроки.
Подключен представитель
RuCaptcha.com – русскоязычный антикапча-сервис. С помощью данного сайта можно заказать услугу ручного распознавания графических изображений, капч, сканов документов и т.д. Сайт полезен и для тех, кому нужно срочно распознать текст с изображения и для тех, кто готов сделать это за деньги.
Биржа VKTARGET предлагает для авторов заработок на различных площадках: «ВКонтакте», «Одноклассники», Facebook, Twitter и даже Instagram. Для того чтобы заработать, достаточно вступать в сообщества, оставлять комментарии, оценивать фото и видео, делать репосты и другие простые действия. Вывести можно любую заработанную сумму от 25 рублей.
Подключен представитель
Российская биржа копирайтинга, на которой можно работать не только с текстом – доступны заказы по графике, фотографии, видео, различным услугам и т.д. Также можно выполнять классические заказы (копирайтинг, рерайтинг, публикация комментариев, отзывов и пр.).
Подключен представитель «GOLD»
Сервис продвижения во всех популярных социальных сетях. VKserfing.ru предлагает заработок с помощью личных аккаунтов: лайки, вступления в группы, комментарии, репосты. Для рекламодателей VKserfing.ru – надежный сервис для раскрутки сообществ и бесплатного таргетинга. Сервис защищает заказчиков от ботов и нарушителей..
SOCPUBLIC обеспечивает возможности для простого заработка в интернете. Для этого участникам нужно выполнять небольшие задания, предоставленные рекламодателями. Чем сложнее задача, тем больше заработок. Проект платит за лайки, комментарии, просмотр сайтов и рекламы. Выплаты осуществляются мгновенно через различные платежные системы.
Prospero — портал, помогающий сделать продаваемый товар ближе к покупателю. Основная задача сервиса — привести заинтересованных клиентов на сайт, блог или форум зарегистрированного пользователя.
Биржа, созданная для продвижения различных мобильных приложений и сайтов. На CashBox можно зарегистрироваться и в качестве исполнителя, и в качестве рекламодателя. Все расчеты происходят через электронный кошелек WebMoney.
Подключен представитель
Одна из крупнейших бирж контента в Рунете с хорошей репутацией. Среди особенностей Миратекст – тщательный отбор копирайтеров, что гарантирует качество текстов, а также интеграция с биржей статей Miralinks. Сервис ориентирован на производство продающего контента и seo-статей.
Биржа копирайтинга в 2010 году. Помимо копирайта и рерайта текстов, Turbotext предоставляет такие услуги, как нейминг, различные задачи на выполнение и переводы с иностранных языков. Биржа отличается жестким отбором исполнителей – по данным сайта, тест проходят не более 10% копирайтеров.
Платформа, с помощью которой веб-мастеры могут создавать задания для продвижения своих проектов, а исполнители – зарабатывать на их выполнении. Сервис работает с 2014 г.
Сервис постинга, который работает с самыми разными платежными системами. Владельцам форумов сервис предлагает особо выгодные условия. Биржа позволяет продвигать товары и услуги, используя социальные сети, блоги и другие ресурсы. Предусмотрена поощрительная бонусная программа. За вывод средств с участников не взимается комиссия.
Сервис по созданию текстового контента, основанный в 2007 году. В отличие от многих бирж копирайтинга в Рунете, Copylancer тщательно отбирает исполнителей, делая ставку не на стоимость контента, а на его качество. Помимо биржи контента, на сайте представлены магазин статей и услуга автонаполнения сайтов..
V-like.ru помогает продвигать услуги и бренды в социальных сетях. Все участники сервиса – реальные пользователи, которые совершают действия и ставят лайки в точном соответствии с заданием. Заказчикам сервис предлагает бесплатные консультации.
Сервис, позволяющий получать доход на вводе капч. Есть такие возможности для большего заработка, как увеличение количества введенных капч в месяц. Именно здесь, несмотря на жесткие требования, можно получать оплату больше, чем на остальных подобных сервисах. Самое большее — можно получить надбавку в 25%.
IPweb – онлайн-сервис для заработка и раскрутки в интернете. На площадке размещают задания свыше 120 тысяч рекламодателей, а исполнителями являются около полумиллиона пользователей. За время работы было выполнено более 120 миллионов заданий.
Бюро копирайтинга, в котором вы можете заказать тексты любой сложности в бюджетном сегменте или у профессионалов высокого уровня. Укомплектованный штат авторов позволяет выполнять заказы клиентов в оптимально короткие сроки. Все выполненные работы проходят проверку уникальности и проверку на грамотность.
Vzadache.ru – сервис, позволяющий заработать деньги, выполняя различные поведенческие и социальные задания (проставление лайков, репосты, голосование, переход по ссылке, написание отзывов и т.д.). Для того, чтобы выполнить задание в VZadache, необходимо зарегистрироваться и указать свой профиль в одной из соцсетей. Выполненные задания проверяют модераторы.
Не нашли то, что искали?
Накрутка лайков в Одноклассниках
Накрутка ботов в Youtube
Накрутка друзей Вконтакте
Накрутка подписчиков в Вконтакте
Сервисы для заработка в Интернете
Накрутка подписчиков в Telegram
Регистрация завершена!
Пожалуйста, подтвердите e-mail. Для этого перейдите по ссылке в письме.
Авторитетные отзывы от специалистов интернет-рынка
- Сервисы
- Реклама на сайте
- Виджеты для сервисов
- Digital-профессии
- Добавить компанию
- Пользовательское соглашение
- Правила сайта
- Инструменты
- Контакты
Источник: otzyvmarketing.ru
Как создать чат-бот ChatGPT с пользовательской базой знаний
ChatGPT помогает автоматизировать различные задачи. Если вы пользовались этим чат-ботом в течение какого-то времени, то, скорее всего, заметили, что он может давать неправильные ответы и обладает ограниченным или нулевым контекстом по некоторым нишевым темам. Возникает вопрос: как устранить этот пробел и снабдить ChatGPT большим объемом пользовательских данных?
Огромное количество знаний распространяется через различные платформы, с которыми мы взаимодействуем ежедневно, например рабочие чаты, соцсети и email-рассылки. Чтобы уследить за всеми этими источниками информации, потребуется полный рабочий день.
Разве не было бы здорово, если бы вы могли сами выбирать источники данных и с легкостью передавать эту информацию собственному ChatGPT?
Подача данных через создание промптов
Рассмотрим проблемы, которые возникают при расширении ChatGPT вручную. Традиционный подход заключается в использовании инженерии промптов (prompt engineering).
Реализовать это довольно просто, поскольку ChatGPT учитывает контекст. Для начала нужно вступить во взаимодействие с ChatGPT, предложив ему исходный контент документа перед фактическими вопросами.
Я буду задавать тебе вопросы на основе следующего контента:
— Начало контента —
Ваш очень длинный текст для создания контекста ChatGPT
— Конец контента —
Проблема заключается в том, что модель имеет ограниченный контекст: GPT-3 может принять всего 4096 токенов. Кроме того, при таком подходе вы вскоре зайдете в тупик, так как довольно утомительно постоянно добавлять контент вручную.
Представьте, что ChatGPT нужно передать сотни PDF-документов. Вскоре вы столкнетесь с проблемой пейволла (ограничения доступа к контенту веб-страницы до внесения оплаты). Возможно, вы сейчас подумали о GPT-4 — преемнике GPT-3?
Он был запущен 14 марта 2023 года и может обрабатывать до 25 000 слов (примерно в 8 раз больше, чем GPT-3 обрабатывает изображений) и справляется с обработкой более специфических инструкций, чем GPT-3.5. При этом остается все та же фундаментальная проблема ограничения ввода данных. Как же обойти упомянутые ограничения? В этом поможет библиотека Python под названием LlamaIndex.
Расширение ChatGPT с помощью LlamaIndex (GPT Index)
Проект LlamaIndex, также известный как GPT Index, предоставляет центральный интерфейс для связи больших языковых машин (LLM) с внешними данными. С помощью LlamaIndex можно создать нечто, похожее на изображение ниже:
LlamaIndex соединяет существующие источники и типы данных с доступными коннекторами данных (такими как API, PDF, docs, SQL и т. д.). Он позволяет использовать LLM, предлагая индексы для структурированных и неструктурированных данных. Эти индексы облегчают контекстное обучение, удаляя типичные шаблоны и болевые точки и сохраняя контекст в доступной форме для быстрой вставки.
Работа с операционными ограничениями (4096 токенов для GPT-3 Davinci и 8000 токенов для GPT-4) при значительном увеличении контекста становится более доступной и решает проблему разделения текста, предоставляя пользователям возможность взаимодействовать с индексом. LlamaIndex также упрощает процесс извлечения релевантных частей из документов и подачи их в промпт.
Как добавить пользовательский источник данных
В этом разделе будем использовать GPT “text-davinci-003” и LlamaIndex для создания чат-бота с вопросами и ответами на основе уже существующих документов.
Предварительные условия
Убедитесь, что у вас есть доступ к следующему.
- Python ≥ 3.7 на компьютере.
- API-ключ OpenAI, который можно найти на сайте OpenAI. Вы можете использовать свою учетную запись Gmail для единоразового входа.
- Несколько документов Word, загруженных в Google Docs. LlamaIndex поддерживает множество различных источников данных. В этом руководстве будет использовать Google Docs.
Как это работает
- Создание индекса данных документа с помощью LlamaIndex.
- Использование естественного языка для поиска в индексе.
- Извлечение LlamaIndex нужных фрагментов и передача их в промпт GPT. LlamaIndex преобразует исходные данные документа в удобный для запросов векторный индекс. Он будет использовать этот индекс для поиска наиболее подходящих разделов в зависимости от того, насколько точно совпадают запрос и данные. Затем информация будет загружена в промпт, который будет отправлен в GPT, чтобы он имел необходимую информацию для ответа на вопрос.
- Обращение к ChatGPT с вопросом, сформулированным с учетом подачи информации в контексте.
Создайте новую папку для Python-проекта (можно назвать ее mychatbot), предпочтительно используя виртуальную среду или conda-среду.
Сначала установите библиотеки зависимостей. Вот как это сделать:
pip install openai
pip install llama-index
pip install google-auth-oauthlib
Затем импортируйте библиотеки в Python и настройте API-ключ OpenAI в новом файле main.py .
# Импорт необходимых пакетов
import os
import pickle
from google.auth.transport.requests import Request
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from llama_index import GPTSimpleVectorIndex, download_loader
os.environ[‘OPENAI_API_KEY’] = ‘SET-YOUR-OPEN-AI-API-KEY’
В приведенном выше фрагменте переменная среды установлена явно для наглядности, поскольку пакет LlamaIndex неявно требует доступа к OpenAI. В обычной производственной среде можно поместить ключи в переменные среды, хранилище или любой другой сервис управления учетными цифровыми идентификационными данными, к которому может получить доступ ваша инфраструктура.
Создайте функцию, которая поможет авторизоваться в Google-аккаунте, чтобы открыть Google Docs.
def authorize_gdocs():
google_oauth2_scopes = [
«https://www.googleapis.com/auth/documents.readonly»
]
cred = None
if os.path.exists(«token.pickle»):
with open(«token.pickle», ‘rb’) as token:
cred = pickle.load(token)
if not cred or not cred.valid:
if cred and cred.expired and cred.refresh_token:
cred.refresh(Request())
else:
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(«credentials.json», google_oauth2_scopes)
cred = flow.run_local_server(port=0)
with open(«token.pickle», ‘wb’) as token:
pickle.dump(cred, token)
Чтобы подключить API Google Docs и получить учетные данные в Google Console, выполните следующие шаги.
- Перейдите на сайт Google Cloud Console.
- Создайте новый проект, если вы еще этого не сделали. Нажмите на выпадающее меню “Select a project” (“Выбрать проект”) в верхней навигационной панели и выберите “New Project” (“Новый проект”). Следуйте подсказкам, чтобы дать проекту название и выбрать организацию, с которой вы хотите его связать.
- После создания проекта выберите его из выпадающего меню в верхней навигационной панели.
- Перейдите в раздел “APIs Type prompt. «)
response = index.query(prompt)
print(response)Итак, у нас есть Google-документ с подробной информацией обо мне, которая доступна при открытом поиске в Google.
Сначала будем взаимодействовать непосредственно с ванильным ChatGPT, чтобы посмотреть, какой вывод он генерирует без внедрения пользовательского источника данных.
Признаться, я несколько разочарован! Попробуем еще раз.
INFO:google_auth_oauthlib.flow:»GET /?state=oz9XY8CE3LaLLsTxIz4sDgrHha4fEJscope=https://www.googleapis.com/auth/documents.readonly HTTP/1.1″ 200 65
INFO:googleapiclient.discovery_cache:file_cache is only supported with oauth2clientINFO:root:> [build_index_from_documents] Total LLM token usage: 0 tokens
INFO:root:> [build_index_from_documents] Total embedding token usage: 175 tokens
Type prompt. кто такой тимоти мугаи подсказка он автор статей на mediumINFO:root:> [query] Total LLM token usage: 300 tokens
INFO:root:> [query] Total embedding token usage: 14 tokens
Тимоти Мугаи — руководитель инженерного отдела в OVO (PT Visionet Internasional), дочерней компании GRAB. Он также является постоянным автором на сайте medium.com, который пишет на технические темы, охватывающие python и фриланс для программистов. Тимоти программирует уже более 15 лет, создавая корпоративные решения для крупных коопераций. В свободное время он увлекается наставничеством и коучингом.
last_token_usage=300
Type prompt.Type prompt. Учитывая, что ты знаешь, кто такой Тимоти Мугаи, напиши о нем интересное представление.
Тимоти Мугаи — опытный и успешный профессионал с богатыми знаниями в области инженерии, программирования и наставничества. В настоящее время он является руководителем инженерного отдела в компании OVO, дочерней компании GRAB, и уже более 15 лет занимается программированием, создавая корпоративные решения для крупных коопераций. В свободное время Тимоти любит писать на технические темы, такие как Python и фриланс, подрабатывая программистом на сайте medium.com, а также заниматься наставничеством и коучингом. Благодаря своему впечатляющему опыту и знаниям Тимоти является ценным активом для любой организации.
last_token_usage=330Теперь он может выводить ответы, используя новый пользовательский источник данных, точно выдавая результат.
А мы можем пойти еще дальше.
Type prompt. Напиши сопроводительное письмо для Тимоти Мугаи для проекта upwork python по созданию пользовательского бота ChatGPT с доступом к внешним источникам данных
INFO:root:> [query] Total LLM token usage: 436 tokens
INFO:root:> [query] Total embedding token usage: 30 tokensУважаемый [Менеджер по найму],
Я пишу, чтобы подать заявку на участие в проекте Python по созданию пользовательского бота ChatGPT с доступом к внешним источникам данных. Имея более чем 15-летний опыт программирования и создания корпоративных решений для крупных корпораций, я уверен, что являюсь идеальным кандидатом на эту должность.
В настоящее время я работаю руководителем инженерного отдела в OVO (PT Visionet Internasional), дочерней компании GRAB. У меня большой опыт работы с Python, я пишу на технические темы, охватывающие Python и фриланс-подработку для программистов, на сайте medium.com. Я также являюсь убежденным наставником и коучем и считаю, что мой опыт и набор навыков делают меня идеальным кандидатом для этого проекта.
Уверен, что смогу предоставить высококачественный продукт, отвечающий требованиям проекта. Я также готов обсудить проект и ответить на любые ваши вопросы.
и внимание.
С уважением,
Тимоти Мугаи
last_token_usage=436
Type prompt.LlamaIndex внутренне примет промпт, выполнит поиск в индексе соответствующих фрагментов, а затем передаст промпт и соответствующие фрагменты в модель ChatGPT. Приведенные выше процедуры демонстрируют первое фундаментальное использование LlamaIndex и GPT для ответов на вопросы. Тем не менее вы можете сделать гораздо больше. Вы ограничены только пределами вашей креативности при настройке LlamaIndex на применение другой LLM, использование другого типа индекса для различных действий или программное обновление старых индексов.
Вот пример изменения модели LLM в явном виде. На этот раз используем другой пакет Python под названием langchain, поставляемый вместе с LlamaIndex.
from langchain import OpenAI
from llama_index import LLMPredictor, GPTSimpleVectorIndex, PromptHelper.
# определение другой LLM в явном виде
llm_predictor = LLMPredictor(llm=OpenAI(temperature=0, model_name=»text-davinci-003″))# определение конфигурации промпта
# установка максимального размера ввода
max_input_size = 4096
# настройка количества токенов на выходе
num_output = 256
# настройка максимального оверлапа блока
max_chunk_overlap = 20
prompt_helper = PromptHelper(max_input_size, num_output, max_chunk_overlap)index = GPTSimpleVectorIndex(
documents, llm_predictor=llm_predictor, prompt_helper=prompt_helperМониторить бесплатные и платные OpenAI-кредиты можно на дашборде OpenAI.
При создании индекса, вставке в индекс и запросе к индексу используются токены. Поэтому при создании пользовательских ботов важно обеспечить вывод данных об использовании токенов в целях мониторинга.
last_token_usage = index.llm_predictor.last_token_usage
print(f»last_token_usage=»)
Итоги
Расширение ChatGPT с помощью LlamaIndex позволит создать специализированного чат-бота ChatGPT, способного выводить сведения на основе данных из ваших документов. Это обеспечивает более продвинутый опыт и открывает возможность для создания чат-бота, способного общаться в разговорном стиле и пригодного для выполнения реальных бизнес-кейсов, таких как поддержка клиентов и даже классификация спама.
- Как создать чат-бот на основе данных CSV с LangChain и OpenAI
- 8 инструментов для предпринимателей, похожих на ChatGPT
- Как сделать интеллектуальное приложение вопросов и ответов базы знаний с GPT-3 и Ruby
Читайте нас в Telegram, VK и Дзен
Источник: nuancesprog.ru