Deductor состоит из 3-х частей — многомерного хранилища данных Deductor Warehouse, аналитического приложения Deductor Studio и рабочего места конечного пользователя Deductor Viewer.
Deductor Warehouse — многомерное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных, их централизованное хранение и автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа данных. Deductor Warehouse оптимизирован для решения именно аналитических задач, что положительно сказывается на скорости доступа к данным.
Deductor Studio — программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных. Deductor Studio может функционировать и без хранилища данных, получая информацию из любых других источников, но наиболее оптимальным является их совместное использование. В Deductor Studio включен полный набор механизмов, позволяющий получить информацию из произвольного источника данных, провести весь цикл обработки (очистку, трансформацию данных, построение моделей), отобразить полученные результаты наиболее удобным образом (OLAP, диаграммы, деревья) и экспортировать результаты на сторону. Это полностью соответствует концепции извлечения знаний из баз данных (KDD).
Пример построения сценария
Deductor Viewer — рабочее место конечного пользователя. Позволяет отделить процесс построения моделей от использования уже готовых моделей. Все сложные операции по подготовке моделей выполняются аналитиками-экспертами при помощи Deductor Studio, а Deductor Viewer обеспечивает пользователям простой способ работы с готовыми результатами, скрывает от них все сложности построения моделей и не предъявляет высоких требований к квалификации сотрудников.
Архитектура системы построена таким образом, что вся работа по анализу данных в Deductor Studio базируется на выполнении следующих действий:
Реализованные в Deductor обработчики покрывают основную потребность в анализе данных и создания законченных аналитических решений на базе Data Mining.
Существует три типа варианта поставки платформы Deductor:
В зависимости от типа поставки набор доступных компонентов может различаться.
Курс лабораторных работ рассчитан на версию Academic предназначенную для образовательных и обучающих целей.
Эта версия предназначена для однопользовательской работы. В ней отсутствует пакетный запуск сценариев, т.е. работа в программе может вестись только в интерактивном режиме; отсутствует импорт из промышленных источников данных: 1С, СУБД, файлы MS Excel.
Источник: studopedia.su
Какое расширение имеет фаил проекта?
По умолчанию панель управления представлена одной вкладкой Сценарии. Кроме того, доступны еще 2 вкладки: Отчеты и Подключения. Сделать их видимыми можно следующими способами: главное меню ВидОтчеты и ВидПодключения кнопки на панели
Deductor Studio: Импорт данных из Microsoft Excel
В Deductor Studio ключевым понятием является Проект. Это файл с расширением .ded, по структуре соответствующий стандартному xml-файлу. Он хранит в себе:
последовательности обработки данных сценарии настроенные визуализаторы переменные Проекта и служебную информацию.
Создать новый проект в Deductor Studio можно следующими способами: главное меню Файл Создать кнопка Создать новый проект на панели инструментов клавиши +.
Открыть существующий проект из Deductor Studio: главное меню Файл Открыть кнопка Открыть проект на панели инструментов клавиши +.
Что такое проект в DeductorStudio?
Deductorявляется аналитической платформой, т.е. основой для создания законченных прикладных решений. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.
ВDeductor поддерживаютсятакиемеханизмыанализаданныхкакData Warehouse, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. Deductorсостоит из 3-х частей – многомерного хранилища данных Deductor Warehouse и аналитического приложения Deductor Studio. Deductor Warehouse – многомерное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию.
Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных, их централизованное хранение и автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа данных. Deductor Warehouse оптимизирован для решения именно аналитических задач, что положительно сказывается на скорости доступа к данным. Deductor Studio – программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных. Deductor Studio может функционировать и без хранилища данных, получая информацию из любых других источников, но наиболее оптимальным является их совместное использование. В Deductor Studio включен полный набор механизмов, позволяющий получить информацию из произвольного источника данных, провести весь цикл обработки (очистку, трансформацию данных, построение моделей), отобразить полученные результаты наиболее удобным образом (OLAP, диаграммы, деревья. ) и экспортировать результаты на сторону
Какое расширение имеет фаил проекта?
В Deductor Studio ключевым понятием является проект. Это файл с расширением *.ded, по структуре соответствующий стандартному xml- файлу. Он хранит в себе:
последовательности обработки данных (сценарии);
переменные проекта и служебную информацию.
Как создать новый проект?
Создать новый проект можно следующими способами:
главное меню Файл►Создать;
кнопка Создать новый проектна панели инструментов;
клавиша Ctrl+N.
Открытие существующего проекта:
главное м еню Файл►Открыть;
кнопка Открыть проектна панели инструментов;
клавиша Ctrl+O.
Открыть проект можно еще одним способом – в главном меню Файл►Историянайти имя проекта. Способ работает в том случае, если вы недавно открывали этот проект, и он сохранился в менеджере историй проектов.
Источник: allrefrs.ru
Работа в аналитической платформе Deductor Studio
Описание платформы Deductor, ее назначение. Организационная структура аналитической платформы Deductor, состав модулей. Принципы работы программы, импорт и экспорт данных. Визуализация информации, сценарная последовательность и мастер обработки.
Параметры файла:
Рубрика: Программирование, компьютеры и кибернетика
Добавлено: 19.04.2014 18:17:01
Просмотры: 48
Тип: курсовая работа
Язык: русский
Размер: 3,7 M
Последние статьи
Качественная полиграфия в Астане: Ключевые факторы успеха и как выбрать надежного партнера
Пошаговое руководство по написанию диссертации по экономике: советы и лучшие практики
5 причин установить водоочистное оборудование для дома и офиса
Источник: stud.wiki