Программа пайтон что это

Знакомство с Python

Язык программирования Python был создан к 1991 году голландцем Гвидо ван Россумом.

Свое имя – Пайтон (или Питон) – получил от названия телесериала, а не пресмыкающегося.

После того, как Россум разработал язык, он выложил его в Интернет, где сообщество программистов присоединилось к его улучшению.

Python активно развивается и сейчас. Часто выходят новые версии. Еще недавно поддерживались две отдельные ветки языка: Python 2.x и Python 3.x. Здесь английской буквой «x» обозначается конкретный релиз. Между вторым и третьим Питоном есть небольшая разница.

В настоящее время поддержка Python 2 прекращена.

Основные особенности языка

Python – интерпретируемый язык программирования. Это значит, что исходный код частями преобразуется в машинный в процессе его чтения специальной программой – интерпретатором.

Python характеризуется ясным синтаксисом. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, так как в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми. С другой стороны, правила языка заставляют программистов делать отступы для обозначения вложенных конструкций. Понятно, что хорошо оформленный текст с малым количеством отвлекающих элементов читать и понимать легче.

Python – это полноценный во многом универсальный язык программирования, используемый в различных сферах. Основная, но не единственная, поддерживаемая им парадигма, – объектно-ориентированное программирование. Однако в данном курсе мы только упомянем об объектах, а будем изучать структурное программирование, так как оно является базой. Без знания основных типов данных, ветвлений, циклов, функций нет смысла изучать более сложные парадигмы, так как в них все это используется.

Интерпретаторы Python распространяется свободно на основании лицензии подобной GNU General Public License.

Дзен Питона

Если интерпретатору Питона дать команду import this , то выведется так называемый «Дзен Питона», иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Понимание смысла этих постулатов в приложении к программированию придет тогда, когда вы освоите язык в полной мере и приобретете опыт практического программирования.

• Beautiful is better than ugly. Красивое лучше уродливого.
• Explicit is better than implicit. Явное лучше неявного.
• Simple is better than complex. Простое лучше сложного.
• Complex is better than complicated. Сложное лучше усложнённого.
• Flat is better than nested. Плоское лучше вложенного.
• Sparse is better than dense. Разрежённое лучше плотного.
• Readability counts. Удобочитаемость важна.
• Special cases aren’t special enough to break the rules. Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила.
• Although practicality beats purity. Однако практичность важнее чистоты.
• Errors should never pass silently. Ошибки никогда не должны замалчиваться.
• Unless explicitly silenced. За исключением замалчивания, которое задано явно.
• In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. Перед лицом неоднозначности сопротивляйтесь искушению угадать.
• There should be one — and preferably only one — obvious way to do it. Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
• Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch. Хотя он может быть с первого взгляда не очевиден, если ты не голландец.
• Now is better than never. Сейчас лучше, чем никогда.
• Although never is often better than *right* now. Однако, никогда чаще лучше, чем прямо сейчас.
• If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. Если реализацию сложно объяснить — это плохая идея.
• If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Если реализацию легко объяснить — это может быть хорошая идея.
• Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those! Пространства имён — прекрасная идея, давайте делать их больше!

Как писать программы на Python

Интерактивный режим

Грубо говоря, интерпретатор выполняет команды построчно. Пишешь строку, нажимаешь Enter, интерпретатор выполняет ее, наблюдаешь результат.

Это удобно, когда изучаешь особенности языка или тестируешь какую-нибудь небольшую часть кода. Ведь если работать на компилируемом языке, пришлось бы сначала создать файл с кодом на исходном языке программирования, затем передать его компилятору, получить от него исполняемый файл и только потом выполнить программу и оценить результат. К счастью, даже в случае с компилируемыми языками все эти действия выполняет среда разработки, что упрощает жизнь программиста.

В операционных системах на базе ядра Linux можно программировать на Python в интерактивном режиме с помощью приложения «Терминал», в котором работает командная оболочка Bash. Здесь, чтобы запустить интерпретатор, надо выполнить команду python3 .

В данном случае запустилась версия 3.8.5. Первое число 3 указывает на то, что это интерпретатор для языка программирования Python 3. Последняя строка с тремя угловыми скобками ( >>> ) – это приглашение для ввода команд.

Для операционных систем семейства Windows надо скачать интерпретатор с официального сайта языка (https://www.python.org/downloads/windows/). После установки он будет запускаться по ярлыку. Использовать командную оболочку здесь не требуется.

Возможности Python позволяют использовать его как калькулятор. Поскольку команды языка мы не изучали, это хороший способ протестировать интерактивный ввод команд.

Бывает, что в процессе ввода была допущена ошибка или требуется повторить ранее используемую команду. Чтобы заново не вводить строку, в консоли можно прокручивать историю команд, используя для этого стрелки вверх и вниз на клавиатуре. В среде IDLE (в Windows) для этого используются сочетания клавиш (скорее всего Alt+N и Alt+P).

Создание скриптов

Несмотря на удобства интерактивного режима, чаще всего необходимо сохранить исходный программный код для последующего выполнения и использования. В таком случае подготавливаются файлы, которые передаются затем интерпретатору на исполнение. Файлы с кодом на Python обычно имеют расширение .py .

Существует множество сред разработки (IDE), в том числе созданные для программирования почти исключительно на Python. Примером такой среды является PyCharm. Однако на первое время подойдет текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, например, Geany.

Здесь создается и сохраняется файл с кодом. Далее его можно запустить на выполнение через терминал. При этом сначала указывается интерпретатор (в данном случае python3 ), потом имя файла (если файл находится в другом каталоге, то указывается с адресом, или надо перейти в этот каталог с помощью команды cd оболочки Bash).

При этом в Geany может быть установлен свой встроенный «терминал», что упрощает работу.

Также в Geany можно просто нажать F5, что отправит файл на исполнение (терминал откроется сам, после выполнения программы и нажатия Enter закроется). Однако при этом должен быть правильно настроен вызываемый интерпретатор (пункт меню Сборка → Установить команды сборки).

В Windows подготовить файлы можно в той же среде IDLE. Для этого в меню следует выбрать команду File → New Window (Crtl + N), откроется чистое (без приглашения >>> ) новое окно. Желательно сразу сохранить файл с расширением .py , чтобы появилась подсветка синтаксиса. После того как код будет подготовлен, снова сохраните файл. Запуск скрипта выполняется командой Run → Run Module (F5).

После этого в окне интерактивного режима появится результат выполнения кода.

Практическая работа

1. Запустите интерпретатор Питона в интерактивном режиме. Выполните несколько команд, например, арифметические примеры.
2. Подготовьте файл с кодом и передайте его на исполнение интерпретатору. Обратите внимание, что если просто записать арифметику, то никакого вывода не последует. Вы увидите пустоту. Это отличается от интерактивного режима. Чтобы увидеть решение, надо «обернуть» пример в функцию print() .

Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии и android-приложении курса

X Скрыть Наверх

Python. Введение в программирование

Источник: younglinux.info

Обзор языка программирования Python

Python — популярнейший язык, используемый в разных ИТ-сферах: и в машинном обучении, и при разработке программных приложений, и для написания скриптов автоматизации, и во многих других случаях. В этой статье мы расскажем историю появления Python и поговорим, какими особенностями он обладает.

Python является высокоуровневым языком, который доминирует во многих областях. Его можно смело назвать универсальным языком общего назначения.

Судите сами — «Питону» удалось:

— захватить часть рынка web-разработки;

— обосноваться на рынке десктопных приложений;

— стать лидером в сфере машинного обучения.

Благодаря своей универсальности, «Пайтон» выделяется среди других языков (languages), вызывая большой интерес. Поклонники Python нередко называют его языком номер 1 (Python — is a language № One). А современные рейтинги и сервисы статистики PYPL, TIOBE и statista.com отчасти это подтверждают, т. к. там «Пито» стабильно находится в топ-3, причем уже не первый год подряд.

Откуда произошло название и при чем здесь змеи

Автор языка назвал свое детище в честь комедийного шоу, бывшего популярным в Соединенном Королевстве в 70-х годах. Речь идет о телевизионном шоу «Monty Python». Как утверждал сам автор, это шоу помогало ему расслабиться, а также отвлечься от непростого созидательного труда, связанного с разработкой языка.

Однако большинство людей привыкли ассоциировать «Пайтон» именно с змеей — да и как может быть иначе, если даже на известном логотипе языка Python мы видим две змеи?

«Питон» либо «Пайтон»?

До сих пор нет однозначного ответа на данный вопрос, да и многие разработчики не придают этому особого значения. Если речь идет об английском звучании слова, то надо говорить «Пайтон» (так будет правильнее). Однако в русскоязычной аудитории иногда говорят «Питон», то есть можно говорить о некой адаптации названия под русскоязычное произношение. Но надо понимать главное: в англоязычной аудитории слово «Питон» будет непонятным, не поймут вас и на какой-либо международной конференции. А вот со словом «Пайтон» проблем не будет.

История создания языка Python

Разработка осуществлялась в конце 80-х программистом Гвидо ван Россумом, который на момент создания работал в голландском центре информатики и математики. Разработка велась в свободное от работы время, в качестве основы был взят язык ABC.

Возникновение Python можно разделить на 3 этапа:

1. Февраль 1991. Исходный код публикуется на alt.sources, условно назовем его Python 1. Уже в тот момент «Пайтон» поддерживал ООП, был способен работать с классами, функциями, наследованием, обработкой исключений, а также поддерживал все основные структуры данных.
2. 2000 год. Создана 2-я версия Python. Добавили важные инструменты, такие как сборщик мусора и поддержку Юникода.
3. 3 декабря 2008. Выходит Python 3. Эта версия до сих пор основная. Ряд особенностей переделали, что привело к несовместимости с прошлыми версиями. Говоря о функциональности, скажем, что 3-я версия в этом плане не уступает 2-й, однако развитие языка уже тогда разделилось на 2 ветки. Некоторые продолжили использовать Python 2, что было необходимо для поддержки старых проектов, некоторые полностью перешли на 3-ю версию, опасаясь, что вторую поддерживать перестанут, хотя надо добавить, что дату «смерти» Python 2 с тех пор неоднократно переносили, продлевая поддержку все снова и снова.

Язык Python самый простой?

Благодаря своему синтаксису, язык программирования Python всегда выделялся на фоне остальных. Причины:

— схожесть с обычным английским, облегчающая понимание кода программы на Python;

— минимизация объема кода, который приходится писать;

— не надо применять такие символы, как «;», «»;

— для обозначения вложенности блоков в Python используются отступы, что тоже повышает читаемость кода, заодно приучая и к правильному оформлению.

Во многом такая простота обусловлена за счет того, что Python создавали на основе ABC — языка, который применялся в целях обучения программированию (programming), а также для повседневной работы тех людей, которые программистами не являются. То есть при желании «Питон» поймет любой, поэтому его нередко рекомендуют к изучению в качестве первого языка.

Особенности «Пайтона»

Многие специалисты считают, что «Пайтон» действительно упрощает написание кода, а также увеличивает скорость разработки. Да, можно программировать проще и быстрее, но это стало возможным благодаря следующим особенностям:

• динамической типизации. Разработчику нет необходимости указывать тип переменных — язык его сам присвоит, а операнды различных типов, которые участвуют в одной операции, приведутся к нужному типу автоматически, но по определенным правилам;
• удобному возврату функцией нескольких значений. Значения разработчик может перечислить через запятую, в результате чего они преобразуются в список, причем автоматически. К примеру, для возврата массива из функции, достаточно просто написать “ return имя_массива “. То есть нет необходимости выделять память, передавать указатели в функцию;
• автоматическому выделению памяти. Разработчику не надо самому выделять память под что-нибудь. Да, это снижает контроль над программой, однако есть и плюс: разработка реально ускоряется;
• сборщику мусора. Когда объект становится бесполезным, то есть на него больше ничего не ссылается, такой объект удаляется сборщиком мусора, причем опять автоматически. То есть сборщик мусора дает возможность оптимально задействовать память, плюс отпадает необходимость вручную удалять бесполезные объекты;
• a, b = b, a. Мы только что изменили значения переменных с помощью этой простейшей строки. Что было в а, стало в b и наоборот. Такой способ удобен и позволяет обменивать значения трех, пяти и более переменных;
• привязка типа данных. Тип данных в «Питоне» привязан ко значению, а не к переменной. Значение является каким-нибудь объектом с атрибутами, определяющими тип и иные характеристики этого объекта, а переменная является лишь ссылкой на данный объект. Чего позволяет достичь такой подход? Нет необходимости в явном определении типов, что существенно упрощает повторное присваивание значения переменной (что особенно важно, когда тип нового значения отличается от начального);
• циклу for. В «Пайтоне» довольно удобно работать со списками, массивами и иными контейнерами. Если надо перебрать все его элементы, то конструкция кодового блока выглядит следующим образом: “ for у in контейнер: ” (то есть перебор осуществляется с нуля до последнего элемента; индекс можно обозначить как -1). Когда необходимо, чтобы выполнилось некоторое число циклов, пишут “ for у in range(1,8): ” (циклический блок станет выполняться со значениями у от 1 до 7);
• интерпретируемости. Эта особенность хороша вдвойне: код, который написан, компилировать не надо — вполне достаточно его запустить и получить результат. А еще есть возможность работать интерактивно, получая результат практически после каждой операции.

Выводы

Таким образом, Python сочетает и простоту, и мощный инструментарий, причем эта простота не мешает использовать его для решения сложных задач. По сути, вы сможете применять его в целях создания прототипа почти любой программы. Также в целях ускорения разработки, к примеру, ту часть программы, которая принципиально не влияет на скорость работы всей программы, нередко пишут на «Пайтоне».

И именно благодаря своей простоте язык хорошо прижился и занял лидирующее место в области Machine Learning. Ведь люди, которые связаны с наукой, очень не любят тратить много времени на такие вспомогательные вещи, как написание кода, поэтому для них «Питон» подошел просто идеально, позволяя успешно реализовывать поставленные задачи.

Что еще можно написать на языке Python:

• Back-end сайта;
• систему Blockchain;
• чат-бот;
• базу данных;
• элементы дополненной реальности;
• скрипты автоматизации тестирования;
• BitTorrent-клиент;
• нейронную сеть;
• парсер;
• калькулятор;
• игру;
• текстовый редактор;
• другой язык программирования.

• https://all-python.ru/osnovy/yazyk-programmirovaniya.html.

Источник: otus.ru

Введение в Python

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.11 , которая вышла в октябре 2022 года.

Основные особенности языка программирования Python:

• Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.
• Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.
• Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт. Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой. Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.
• Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора
• Автоматическое управление памяти
• Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое сообщество программистов, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

Источник: metanit.com

Программа пайтон что это

Очевидные преимущества языка привлекают внимание множества талантливых разработчиков. В результате экосистема Python постоянно пополняется новыми фреймворками, библиотеками и модулями, с помощью которых можно реализовать практически любой проект – от сложного веб-приложения до нейронной сети. Чаще всего Python применяют для разработки бэкенда (серверной части веб-приложений), в искусственном интеллекте, для анализа и визуализации больших данных, в автоматизации бизнес-процессов.

Помимо длинного списка преимуществ, Пайтон известен несколькими недостатками. Главные из них:

1. Низкая (по сравнению с C++ и Java) производительность. По этой причине на Python не пишут игры и другие приложения, для которых критична максимальная скорость исполнения. Пайтон также не подходит для решения большинства олимпиадных задач, которые предусматривают ограничения по скорости выполнения и объему используемой памяти.
2. Высокое потребление системных ресурсов. Даже самая простая игра на Пайтон будет загружать процессор и оперативную память гораздо сильнее, чем аналогичное приложение на C++ или Java.
3. Выделение блоков кода пробелами. В отличие от других языков, функциональные блоки в Python выделяются пробелами. Использование табуляции допускается, но не рекомендуется, поскольку при смешивании пробелов и табуляции в одной программе интерпретатор выдает ошибку. Лишний или недостающий пробел также вызовет ошибку.
4. Открытый, некомпилированный код готовых приложений и скриптов. Python – интерпретируемый язык, программы на нем обычно не компилируются в .exe файлы, и пользователи могут случайно повредить код. Кроме того, для запуска некомпилированных Пайтон-программ требуется установка интерпретатора. Эту проблему можно решить упаковкой Python-приложения в exe-файл, но такой метод не является компиляцией в полном смысле этого слова.

Где скачать Питон и как установить

Чтобы писать и запускать Python-программы на своем компьютере, нужно установить интерпретатор: он будет переводить инструкции на Python в понятный компьютеру машинный код. Интерпретатор Python можно установить любым из перечисленных ниже способов.

Способ 1: Отдельная установка. Понадобится установочный файл, скачанный с официального сайта . Выберите нужную платформу – в соответствующих разделах выложены релизы Python для Windows , для macOS и для других поддерживаемых ОС . Во время установки интерпретатора будет также установлена базовая среда разработки – ее можно запустить, кликнув в меню по IDLE. Но эта среда не отличается удобством и подходит лишь для запуска небольших скриптов.

Гораздо удобнее писать и запускать программы на Python в специализированной IDE (интегрированной среде разработки) вроде PyCharm или Wing , либо в универсальном редакторе кода – например, Sublime Text , Vim или Visual Studio Code . Редактор или IDE устанавливают после установки Python.

Способ 2: Установка в составе IDE. Минималистичная IDE Thonny автоматически устанавливает Python. Это оптимальный способ для начинающих:

• не нужно устанавливать дополнительные плагины, как при использовании универсальных редакторов;
• не придется выбирать нужную версию интерпретатора, как при установке PyCharm ;
• не потребуются никакие дополнительные настройки – сразу после установки можно писать и запускать код.

Способ 3: Установка вместе с пакетом Anaconda или Miniconda. Эти пакеты, помимо интерпретатора Python, включают в себя множество модулей для научных расчетов, а в качестве IDE используют Spyder. Если вы не планируете писать программы для научных и инженерных вычислений, лучше остановить выбор на первом или втором способе.

Как установить Python на Windows

Установка Python в составе специализированной IDE вроде Thonny не вызовет затруднений – достаточно принять условия лицензионного соглашения и нажать кнопку Install. Если же вы хотите писать и запускать код в редакторе Visual Studio Code или в IDE PyCharm, сначала придется скачать и установить нужную версию интерпретатора. Установить Python на Windows очень просто:

Обратите внимание: последняя версия, работающая на Windows 7 – Python 3.8.11.

Установка Python на macOS

Операционная система macOS включает интерпретатор Python по умолчанию. Но, скорее всего, версия окажется безнадежно устаревшей – macOS, начиная с 10.8 и заканчивая 12.3., поставлялась с Python 2.7. Проверить версию можно в терминале с помощью команды python —version .

Чтобы установить свежий релиз Python, скачайте нужную версию с официального сайта и запустите установку, кликнув по файлу дважды. Нажмите кнопку Continue.

После завершения установки папка с Python откроется автоматически.

Установка Python на Ubuntu

Практически все ОС семейства Linux поставляются с Python. Проверить версию интерпретатора на Ubuntu можно с помощью команды: python3—version . Если нужна более свежая версия Python, интерпретатор придется обновить. Откройте терминал ( CTRL + ALT + T) и выполните последовательно эти команды:

И перенесите редактор в приложения:

Теперь нужно открыть редактору доступ в папку, где хранятся программы и скрипты на Python. Создайте папку на рабочем столе, затем откройте ее в VS Code. Редактор запросит разрешение на доступ – нажмите ОК:

Если появится вопрос, доверяете ли вы авторам скриптов, находящихся в папке – ответьте утвердительно:

Теперь нужно установить расширение для работы с программами на Python. Проще всего предоставить редактору сделать это самостоятельно. Для этого создайте файл с расширением .py в папке, к которой уже предоставили доступ. VS Code автоматически обнаружит новый тип расширения и предложит установить плагин (справа внизу):

Нажмите Install для запуска установки:

Другой способ установить плагин для работы с Python-кодом – выбрать его из списка доступных расширений на маркетплейсе:

Осталось выбрать нужную версию интерпретатора Python. Нажмите на кнопку Select Python Interpreter:

Затем выберите рекомендованную (самую свежую версию) из доступных:

Второй способ подключить нужную версию интерпретатора – нажать CMD + SHIFT + P, напечатать Python, и выбрать Select Interpreter.

Настройка Visual Studio Code для работы с Python в среде Windows

Скачайте установочный файл с официального сайта. Дважды кликните по файлу для запуска мастера установки. После завершения установки VS Code автоматически запустится. Нажмите комбинацию клавиш Ctrl + Shift + X, чтобы открыть Расширения. Это также можно сделать из меню – выберите Обзор и затем Расширения:

Введите python в поле поиска, затем выберите расширение Python, подписанное Майкрософт – обычно это первый плагин в списке найденных. Нажмите на кнопку Установка:

После установки расширения кнопка изменится на значок ⚙Параметры. Как правило, VS Code автоматически распознает интерпретатор Python. Если этого не произошло, либо нужно подключить другую версию – наберите Python: Select Interpreter в строке состояния (status bar) и выберите нужный вариант.

Настройка PyCharm

Эта IDE позволяет переключаться между несколькими версиями интерпретатора Python. При этом можно выбрать конкретный интерпретатор для любого отдельного проекта, либо выбрать интерпретатор по умолчанию для всех новых проектов.

Выбрать интерпретатор для отдельного проекта можно из строки состояния (status bar):

Также можно выбрать нужную версию Python, нажав Ctrl + Alt + S, и перейдя в настройки проекта: Project название проекта > Python Interpreter. Чтобы просмотреть список всех установленных интерпретаторов, нажмите Show All:

Чтобы выбрать интерпретатор для всех новых проектов по умолчанию:

1. На Windows и Linux откройте в меню File >New Projects Setup >Settings for New Projects.
2. На macOS перейдите в File >New Projects Setup >Preferences for New Projects.

Затем в настройках Python Interpreter выберите один из установленных интерпретаторов, либо кликните по значку-шестеренке, чтобы загрузить новый.

Интерпретаторы Python онлайн

Самый известный из таких интерпретаторов – проект Jupyter Notebook . Запускать программы на Питоне можно прямо на странице:

При желании Jupyter Notebook можно установить на свой компьютер с помощью команды pip install notebook . Если во время установки появится сообщение о том, что на компьютере нет Rust, его можно скачать здесь . Запускают Jupyter Notebook командой jupyter notebook , после чего блокнот можно открыть в браузере по ссылке http://localhost:8888/tree .

Онлайн-интерпретаторы особенно удобны в том случае, когда по каким-то причинам установить Python на собственное устройство нельзя. Таким интерпретатором можно пользоваться в любом браузере – на ноутбуке, рабочем компьютере, смартфоне или планшете. Вот небольшой список отличных онлайн IDE для работы с Python:

• Replit – позволяет подключать любые библиотеки, загружать нужные файлы и базы данных.
• Python Online Compiler – простой интерпретатор, отлично подойдет для новичков.
• Online Python – удобный и простой интерпретатор.
• Online Python 3 IDE – поддерживает совместную разработку.
• Online Python Interpreter – предоставляет возможность сохранять и скачивать проекты.

Подведем итоги

В первой части мы рассмотрели преимущества и недостатки Python, и обсудили все возможные способы запуска интерпретатора – с установкой и без. Во второй части мы расскажем о книгах, курсах, YouTube-каналах и других полезных ресурсах для самостоятельного изучения языка.

Содержание самоучителя

1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
3. Типы данных: преобразование и базовые операции
4. Методы работы со строками
5. Методы работы со списками и списковыми включениями
6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
7. Методы работы с кортежами
8. Методы работы со множествами

Источник: proglib.io