IBM Cognos Analytics Mobile
С новым мобильным приложением IBM Cognos Analytics вы, как никогда раньше, следите за своими данными. Просматривайте наиболее важные идеи, получайте уведомления о ключевых изменениях, делитесь визуализациями и используйте естественный язык для выполнения анализа на лету.
• Использует существующий контент в Cognos Analytics.
• Использует лучшую в отрасли архитектуру управления Cognos.
• Работает с существующими подключениями к данным Cognos, моделями данных и метаданными.
• Устраняет требования к разработке для мобильных устройств.
• Работает с системой единого входа.
• Снижает влияние администрации
Приложение совместимо с облачными и локальными службами IBM Cognos Analytics on Cloud Hosted и IBM Cognos Analytics On-Demand.
Последнее обновление
27 июл. 2022 г.
Безопасность данных
arrow_forward
Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Dashboard Creation in Ibm Cognos Analytics 11.0 Part-01
Источник: play.google.com
Современные Business Intelligence (BI) системы на примере IBM Cognos BI
В современном мире существуют определенные классы программного обеспечения, которое ориентированно в основном на корпоративный сегмент (крупный и средний бизнес) и соответственно не имеет широкого распространения. Но некоторые программные комплексы имеют достаточно интересные функции, которые можно применить не только в сфере мелкого бизнеса, но и в качестве персонального инструмента. Вот об одном из таких программных комплексов и пойдет речь в данной статье.
Примечание
Я являюсь техническим специалистом, соответственно статья имеет более технический уклон. Если есть желание почитать информацию по продукту, ориентированную на бизнес пользователей, то вам на офсайт IBM.
Основная цель этой статьи, показать вам как сделать свой первый «Hello World» (по аналогии с программированием) в IBM Cognos BI.
Также хочу отметить, что я имею большой опыт написания пошаговых инструкций со скриншотами каждого шага. Но эта статья не будет очередной пошаговой инструкцией, здесь я хочу показать концепцию работы с системой, а не сделать еще один мануал.
Что такое BI?
- возможность подключения к различным источникам данных (от файла Excel до универсального ODBC подключения)
- возможность построения как простых отчетов (типа график или таблица), так и сложных параметризированных отчетов с комбинированной структурой и ссылочными связями (Drill-Trough, Drill-Up/Drill-Down)
- возможность прозрачной работы с разными источниками данных (например, Excel и SQL Server) с полноценной обработкой связей между ними
- возможность интерактивной работы с данными (формирование отчетов «на лету»)
- возможность представления реляционных данных как многомерные
- возможность распределения прав доступа используя как внутренние источники аутентификации, так и внешние (NTLM, LDAP и т. д.)
- возможность запуска формирования отчетов как вручную, так и автоматически по расписанию
- возможность автоматической рассылки сформированных отчетов
- возможность построения отчетов в различных форматах (Excel, HTML, PDF и т. д.)
Возможность применения BI системы в качестве персонального инструмента
Сразу становится вопрос, как можно использовать эту систему в качестве персонального инструмента? Отвечу по личному примеру, я использую IBM Cognos BI в качестве инструмента по анализу статистики в своих проектах и инструмента по анализу статистики домашней бухгалтерии.
Intro to Cognos 11-Navigation
Тут конечно можно возразить, что-то в духе «я и обычным SQL запросами отлично анализирую статистику» или «встроенных функций Excel вполне достаточно чтобы проанализировать всю домашнюю бухгалтерию», но «все познается в сравнении». Как показывает практика, гораздо проще просто натаскать мышкой нужные элементы данных и получить результат в готовом виде, чем возится с написанием SQL запросов или перенастраиванием функций Excel.
Опять-таки, все написанное это лично мое мнение, с которым вы не обязаны соглашаться.
Архитектура IBM Cognos BI
Архитектура системы относительно несложная (как для системы корпоративного класса). Итак, ключевым элементом системы является IBM Cognos BI сервер (см. схему ниже), который работает с источниками данных, используя созданное пользователем описание (именуемое метаданными). Далее, посредством Web доступа, IBM Cognos BI сервер предоставляет доступ ко всем основным функциям системы.
Концептуальная архитектура комплекса IBM Cognos BI (схема получилась весьма громоздкой)
Этапы работы с системой
- Создать подключение к источнику данных
- Сформировать описание источника данных, т. е. создать метаданные
- Создать и опубликовать пакет метаданных на IBM Cognos BI сервере
- Создать отчет
Структура тестового источника данных
Перед тем как приступить к реализации вышеописанных этапов, я хочу сказать пару слов об тестовом источнике данных. С одной стороны, структура тестового источника данных относительно простая (как для промышленного хранилища данных) с другой стороны она несколько сложнее чем простой лист Excel. Все данные в источнике являются синтетическими (сгенерированы алгоритмами на основе случайных чисел), из-за этого агрегатные показатели выглядят весьма ровно.
Как видно на схеме выше, в тестовой базе данных содержится 3 иерархических измерения: «Группа товара -> Товар», «Континент -> Страна -> Город -> Торговая точка», «Год -> Полугодие -> Квартал -> Месяц -> Дата»; 2 плоских (одномерных) измерения: «Кассир», «Региональный руководитель»; и 2 таблицы фактов: «Продажи», «План продаж».
Причем измерение «Кассир» расположено в одной из таблиц фактов в денормализованном виде, а измерение «Региональный руководитель» привязано к уровню «Страна» измерения «Торговая точка» связью «многие ко многим» (подразумевается, что один руководитель может управлять разными странами).
Подключение к источнику данных
В IBM Cognos BI все необходимые параметры для подключения к источникам данных хранятся в специальных объектах системы, которые так и называются «Data Source Connections». Чтобы создать новое подключение, необходимо выполнить несколько простых шагов: зайти на портал IBM Cognos BI, перейти в раздел «Администрирование» («Administration»), открыть вкладку «Конфигурация» («Configuration»), выбрать подраздел «Подключения источника данных» («Data Source Connections») и нажать кнопку «Новый источник данных» («New Data Source») в панели инструментов. Далее появится серия диалоговых окон, в которых будет необходимо задать несколько параметров, таких как название подключения, тип соединения, сервер, логин, пароль и т. д.
Разработка метаданных
Разработка метаданных, это один из самых сложных и ответственных моментов. От качества метаданных зависит, как работоспособность системы (скорость формирования отчетов, корректность сформированных результатов и т. д.) так и удобство разработки отчетов. Но несмотря на вышесказанное, сложность разработки метаданных прямо пропорциональна сложности источника данных. Например, чтобы построить реляционное описание нашего тестового источника данных, достаточно запустить мастер построения метаданных, несколько раз кликнуть кнопку «Next», и метаданные готовы.
Итак, как я уже писал ранее, метаданные – это описание источника данных. В IBM Cognos BI. Фундаментом метаданных являются объекты «Query Subject» и связи между ними. Объект «Query Subject» это синоним «View» из реляционных СУБД. Т. е. в основе «Query Subject» стоит запрос к СУБД, определяющий структуру объекта источника, а связи между «Query Subject» это описание логического взаимодействия между этими запросами.
Для создания метаданных в IBM Cognos BI используется отдельное приложение IBM Cognos Framework Manager (единственное не Web приложение в комплексе IBM Cognos BI). После запуска Framework Manager будет предложено создать новый проект (необходимо будет ввести наименование проекта и его расположение в локальной файловой системе).
Следует понимать, что проект Framework Manager (также именуемый как модель Framework Manager) это набор локальных файлов, с которыми работает локальная программа, а пакет метаданных это результат, который располагается на IBM Cognos BI сервере (если проводить аналогию с программированием, то проект – это исходный код, а пакет – это скомпилированное приложение). На базе одного проекта Framework Manager можно создать несколько наборов пакетов.
После того как проект Framework Manager создан, лучше всего начать работу с запуска мастера импорта метаданных (Action -> Run Metadata Wizard …). Мастер импорта предложит выбрать существующий источник данных или создать новый и позволит выбрать необходимые объекты для импорта. В простейшем случае (например, когда источником данных является файл Excel, который в 99,9% случаев содержит данные в денормализованном виде) нужно будет полям объекта «Query Subject» задать правильный тип использования (атрибут «Usage») и на этом работу с моделью Framework Manager можно заканчивать и приступать к формированию и публикации пакета метаданных. В более сложном варианте (как в нашем тестовом примере), необходимо будет проверить правильность импортированных связей между объектами «Query Subject», исправить некорректные и добавить недостающие. В более профессиональных вариантах есть возможность создавать вычисляемые поля, менять структуру «Query Subject», сформировать многомерное (multidimensional) представление, определить алгоритмы безопасности и т.д.
Создание и публикация пакета метаданных
После того как метаданные созданы, необходимо сформировать метапакет и опубликовать его на IBM Cognos BI сервере. Как я упоминал ранее, метапакет – это некоторое подмножество метаданных, которое публикуется на сервере и с которым работают все Web приложения комплекса IBM Cognos BI. Настройки метапакета позволяют скрыть или не публиковать некоторые объекты метаданных. Например, в тестовых метаданных есть некоторый «Query Subject» [Country_RegDir], который влияет на логику обработки данных источника (является связующим звеном между страной и региональным директором), но не представляет ценности при разработке отчетов, вот такой объект метаданных имеет смысл скрыть на уровне пакета. Или, например, поля с идентификаторами, их тоже имеет смысл скрыть от пользователей метапакетов.
Чтобы создать метапакет необходимо в Framework Manager, в разделе «Packages» вызвать контекстное меню и выбрать пункт «Create -> Package», после чего появится мастер создания метапакета. После того как метапакет будет создан, система сразу предложит его опубликовать на сервере. Начинающему пользователю можно сильно не вникать опции мастера публикации пакетов (просто нажимать кнопку Next и Publish). Единственно что, на последней вкладке (где будет не кнопка Next, а кнопка Publish) будет птичка «Verify package before publish», она определяет проверять ли метапакет на наличие логических неоднозначностей перед публикацией и отображает список этих неоднозначностей, если они буду найдены. Настоятельно рекомендую никогда не пропускать этот шаг и исправлять все найденные неоднозначности перед публикацией.
Создание отчетов (анализ данных)
Вот мы потихоньку и подобрались к самому интересному и регулярному процессу – это создание отчетов. Так сложилось что инструменты для создания регулярных отчетов и инструменты для быстрого анализа данных в IBM Cognos BI одни и те же (несмотря на то что в одних удобнее проводить быстрый анализ, а в других удобнее формировать регулярные отчеты, все они позволяют сохранять свои результаты в виде отчетов).
Лично я предпочитаю для всех BI задач использовать инструмент IBM Cognos Report Studio. Это наиболее универсальный инструмент, позволяющий строить отчеты фактически любой сложности и в тоже время предоставляет относительно удобные инструменты для быстрого анализа данных.
- запустить веб приложение IBM Cognos Report Studio
- в окне приветствия нажать кнопку «создать» («create»)
- в списке базовых шаблонов выбрать «перекрестная таблица» («corsstab»)
- разместить элементы данных согласно схеме, представленной ниже
- запустить отчет на выполнение
После запуска отчета на выполнение, получится примерно такой результат.
Глядя на получившийся отчет можно смело сказать, что оформлен он откровенно плохо, числа не отформатированы, экономический смысл откровенно сомнителен и т. д. Но все эти недостатки оформления можно убрать путем задания свойств соответствующих элементов настроек, а чтобы экономический смысл был более интересен, можно, например, сделать план/факт анализ.
Например, чтобы сделать отчет, показанный ниже (на готовых метаданных) я, как специалист с опытом, потратил где-то 20-30 минут.
А чтобы его полностью переоформить в темную цветовую схему, я потратил где-то еще 10 минут.
Заключение
Я надеюсь, что в этой статье читатель смог получить общие сведения о BI системах и принципе их работы. Конечно в рамках небольшой статьи невозможно рассмотреть относительно подробно ни один из затронутых аспектов (например, о том, как правильно сформировать метаданные, можно написать целую книгу), но я думаю, что если вы решите попробовать, то эта статья подскажет с чего начать и какого результата ожидать.
Также я совсем не затронул некоторые интересные механизмы и функции (например, механизм представления реляционного источника данных как многомерного), но это из-за того, что количество необходимого материала (минимум теории и минимум практики) потянет на отдельную статью.
Немного о лицензиях
Если вы решите купить отдельно систему IBM Cognos BI для персонального пользования или для небольшой фирмы, то наверняка цены вас неприятно удивят, но у IBM есть специальная комплексная система IBM Cognos Express, которая рассчитана на небольшие организации, содержит в себе несколько продуктов (включая BI) и стоит значительно дешевле.
- Разработка веб-сайтов
- SQL
Источник: habr.com
Описание системы IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics – это компонентный онлайн-сервис бизнес-аналитики (BI), обеспечивающий доступ к широкому диапазону функций для создания бизнес-отчётов, анализа данных, мониторинга событий и метрик с целью выработки эффективных бизнес-решений.
Программный продукт Cognos Analytics (ранее Cognos Business Intelligence, рус. ИБМ Когнос Аналитикс) от компании IBM позволяет бизнес-пользователям самостоятельно создавать и персонализировать информационные панели и отчёты, управлять и исследовать данные. Функции облачной программной системы бизнес-аналитики IBM Cognos Analytics: Публикация и просмотр данных; Управление рабочими пространствами; Исследование данных; Формирование произвольных запросов; Управление событиями и уведомлениями; Работа с картами показателей и метриками; Построение отчетов и их настройка. Программное обеспечение ИБМ Когнос Аналитикс также имеет модуль интеграции с Microsoft Office, позволяющий управлять данными непосредственно из сторонней системы.
Подробнее: https://www.ibm.com/ru-ru/products/cognos-analytics
Читать далее
Рабочая панель с бизнес-аналитикой в программном продукте IBM Cognos Analytics
Сводка с бизнес-информацией в программной BI-системе IBM Cognos Analytics
Детальные данные по команде продаж в аналитическом онлайн-сервисе ИБМ Когнос Аналитика
Назначение системы IBM Cognos Analytics
Разработчик системы IBM Cognos Analytics
Компания-разработчик
Страна
Головной офис
Армонк, Нью-Йорк
Веб-сайт
https://www.ibm.com/ru-ru
Социальные сети
Вопросы и ответы
Поддерживается ли в IBM Cognos Analytics английский язык?
Предполагает ли IBM Cognos Analytics серверный вариант установки (или на частное облако)?
Существует ли бесплатная версия IBM Cognos Analytics?
На каких пользователей нацелен и для кого подходит IBM Cognos Analytics?
Существует ли дистрибутив IBM Cognos Analytics под операционные системы семейства Linux?
Есть ли у IBM Cognos Analytics демонстрационная или бесплатная пробная версия?
Популярные аналоги IBM Cognos Analytics
Аналитическая платформа Visiology – это система бизнес-аналитики для создания визуальных представлений больших массивов данных в интуитивно понятном виде, позволяющая более точно анализировать информацию о бизнесе.
Almaz BI – это корпоративная система аналитики и визуализации данных (класса Систем аналитики самообслуживания, анлг. Self-service BI), являющаяся удобным инструментом для самостоятельного и эффективного анализа данных в зависимости от функциональных потребностей пользователя.
PolyAnalyst – это программная платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования для аналитики.
МТС Анализ геоданных – это сервис с точными данными об инфраструктуре городов и плотности населения, позволяющий выбирать локации для бизнеса, оценивать окружение при аренде коммерческой недвижимости, прогнозировать проходимость и оборот торговой точки.
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам.
Аналитическая платформа Sisense – это комплексная платформа анализа данных, которая позволяет аналитикам, инженерам по обработке данных и разработчикам создавать аналитические приложения, обеспечивающие высокий уровень информативности для пользователей.
Функции IBM Cognos Analytics
Экспорт отчётов
Визуализация данных
Администрирование
Регулярная отчётность
Панели мониторинга
Наличие API
Нерегламентированная отчётность
Сбалансированная система показателей (BSC)
Аналитика самообслуживания
Продвинутая отчётность
Отчётность и аналитика
Импорт/экспорт данных
Многопользовательский доступ
Ознакомьтесь с BI-системой — Almaz BI
РЕКОМЕНДАЦИЯ
Главная > Системы бизнес-аналитики (BI) > IBM Cognos Analytics
Информация о IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics
Средний бизнес, Специалист, НКО, Корпорация
Подходит для
Облако (SaaS)
Развёртывание
Веб-браузер
Графический интерфейс
По запросу
Тарификация
Русский, Английский, Датский, Индонезийский, Испанский, Итальянский, Каталонский, Китайский, Корейский, Немецкий, Нидерландский, Польский, Португальский, Финский, Французский, Чешский, Шведский, Японский
Поддержка языков
Не зарегистрирован
Реестр российского ПО
Демо версия
Пробная версия (триал)
Краткий обзор IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics – это компонентный онлайн-сервис бизнес-аналитики (BI), обеспечивающий доступ к широкому диапазону функций для создания бизнес-отчётов, анализа данных, мониторинга событий и метрик с целью выработки эффективных бизнес-решений. Программный продукт Cognos Analytics (ранее Cognos Business Intelligence, рус. ИБМ Когнос Аналитикс) от компании IBM позволяет бизнес-пользователям самостоятельно создавать и персонализировать информационные панели и отчёты, управлять и исследовать данные. Функции облачной программной системы бизнес-аналитики IBM Cognos Analytics: Публикация и просмотр данных; Управление рабочими пространствами; Исследование данных; Формирование произвольных запросов; Управление событиями и уведомлениями; Работа с картами показателей и метриками; Построение отчетов и их настройка. Программное обеспечение ИБМ Когнос Аналитикс также имеет модуль интеграции с Microsoft Office, позволяющий управлять данными непосредственно из сторонней системы.
Читать далее
Графический интерфейс
Рабочая панель с бизнес-аналитикой в программном продукте IBM Cognos Analytics
Сводка с бизнес-информацией в программной BI-системе IBM Cognos Analytics
Детальные данные по команде продаж в аналитическом онлайн-сервисе ИБМ Когнос Аналитика
Источник: soware.ru
IBM Cognos®
IBM Cognos Analytics в облаке.
Углубленная бизнес-аналитика и интуитивно понятные инструменты для создания отчетов, расширенная визуализация, возможность использовать аналитику где, когда и как хотите в облачной версии IBM Cognos Analytics. Интерфейс позволяет бизнес-пользователям самостоятельно создавать и персонализировать сводные панели и отчеты. Интеллектуальные функции, быстрое получение информации для принятия правильных решений.
ПОПРОБОВАТЬ БЕСПЛАТНО
IBM Cognos TM1
IBM Cognos TM1 — уникальное по функциональности программное обеспечение для автоматизации задач планирования в холдингах, компаниях с распределенной структурой, банковских и страховых компаниях, государственных и бюджетных учреждениях, производственных предприятиях. IBM Cognos TM1 предлагает максимально возможный, полный, динамичный, легко настраиваемый цикл планирования, бюджетирования и прогнозрования.
ПОЛУЧИТЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ ОТ IBM Cognos
С IBM Cognos TM1 — можно анализировать данные и бизнес-процессы в реальном режиме времени, практически в любом разрезе, используя бюджетные и прогнозные данные и на основании полученной информации, принимать обоснованные, актуальные, взвешенные решения.
IBM Cognos TM1 — современное, интегрированное решение для планирования, бюджетирования, прогнозирования, моделирования, консолидации данных и финансовой отчетности. IBM Cognos TM1 обладает уникальными возможностями при создании и сравнении различных моделей и бизнес сценариев, в современных условиях постоянно развивающейся и изменяющейся бизнес среды.
IBM Cognos TM1 позволяет строить и анализировать бизнес-модели любой сложности, а технология «in-memory», используемая в системе, гарантирует максимальную производительность работы программного обеспечения в режиме реального времени, при обработке огромных массивов данных (в миллиарды строк).
С помощью IBM Cognos TM1, можно строить надежные, основанные на информации, полученной в реальном режиме времени, прогнозы и планы; анализировать и моделировать требования к планированию работы всей компании и использовать информацию для разработки плана действий, позволяющего достичь наилучших результатов за минимальное количество времени.
Использование IBM Cognos TM1 позволяет легко построить бизнес-модель, ориентируясь и учитывая особенности бизнес-процессов компании. В архитекторе IBM Cognos TM1 можно создавать и изменять бизнес модели, добавляя новые подразделения, продукты, логику показателей, реструктуризацию центров учета и т.п. Созданная в IBM Cognos TM1 модель бюджетного управления, будет развиваться, и изменяться вместе с бизнесом. Система IBM Cognos TM1 — простая в эксплуатации, поэтому нет необходимости привлечения IT службы в процесс построения и изменения бизнес моделей.
В IBM Cognos TM1, в режиме реального времени, можно работать с томами сложных многомерных данных: просматривать, редактировать, анализировать. Это обеспечивает более качественное и эффективное планирование, бюджетирование, моделирование различных сценариев, обработку аналитической информации. А также есть возможность создавать прогнозы для реагирования на изменяющуюся бизнес-среду, анализировать прибыльность, показатели продаж и отклонения в соотношениях объем-цена, оптимизировать сложные, постоянно видоизменяющиеся данные с возможностью получения результатов в режиме реального времени.
Источник: rbc-grp.solutions