Откройте окно терминала и введите «python», чтобы узнать, установлен ли он и какая версия установлена.
Получение Python
Платформа Windows
- Windows x86-64 embeddable zip file
- Windows x86-64 executable installer
- Windows x86-64 web-based installer
- Windows x86 embeddable zip file
- Windows x86 executable installer
- Windows x86 web-based installer
Примечание. Для установки Python 3.6.4 минимальными требованиями к ОС являются Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1). Для версий от 3.0 до 3.4.x Windows XP является приемлемым.
Платформа Linux
Различные варианты использования Linux используют разные менеджеры пакетов для установки новых пакетов.
На Ubuntu Linux Python 3 устанавливается с помощью следующей команды из терминала.
sudo apt-get install python3-minimal
Установка из исходников
Загрузите исходный tar-файл Gzipped с URL-адреса загрузки Python https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz
Как скачать Python на Windows 7, и 10
Extract the tarball tar xvfz Python-3.5.1.tgz Configure and Install: cd Python-3.5.1 ./configure —prefix = /opt/python3.5.1 make sudo make install
Mac OS
Загрузите установщики Mac OS с этого URL-адреса https://www.python.org/downloads/mac-osx/
Дважды щелкните этот файл пакета и следуйте инструкциям мастера для установки.
Самый современный и текущий исходный код, двоичные файлы, документация, новости и т.д. Доступны на официальном сайте Python —
Python Official Website − https://www.python.org/
Вы можете загрузить документацию Python со следующего сайта. Документация доступна в форматах HTML, PDF и PostScript.
Python Documentation Website − www.python.org/doc/
Настройка PATH
Программы и другие исполняемые файлы могут быть во многих каталогах. Следовательно, операционные системы предоставляют путь поиска, в котором перечислены каталоги, которые он ищет для исполняемых файлов.
Важными особенностями являются:
- Путь хранится в переменной среды, которая является именованной строкой, поддерживаемой операционной системой. Эта переменная содержит информацию, доступную для командной оболочки и других программ.
- Переменная пути называется PATH в Unix или Path в Windows (Unix чувствительна к регистру, Windows — нет).
- В Mac OS установщик обрабатывает детали пути. Чтобы вызвать интерпретатор Python из любого конкретного каталога, вы должны добавить каталог Python на свой путь.
Настройка PATH в Unix / Linux
Чтобы добавить каталог Python в путь для определенного сеанса в Unix —
- В csh shell — введите setenv PATH «$ PATH:/usr/local/bin/python3» и нажмите Enter.
- В оболочке bash (Linux) — введите PYTHONPATH=/usr/local/bin/python3.4 и нажмите Enter.
- В оболочке sh или ksh — введите PATH = «$PATH:/usr/local/bin/python3» и нажмите Enter.
Примечание. /usr/local/bin/python3 — это путь к каталогу Python.
Как установить Python на компьютер с Windows 7 или даже XP
Настройка PATH в Windows
Чтобы добавить каталог Python в путь для определенного сеанса в Windows —
- В командной строке введите путь %path%;C:Python и нажмите Enter.
Примечание. C:Python — это путь к каталогу Python.
Переменные среды Python
| 1 | PYTHONPATH Он играет роль, подобную PATH. Эта переменная сообщает интерпретатору Python, где можно найти файлы модулей, импортированные в программу. Он должен включать каталог исходной библиотеки Python и каталоги, содержащие исходный код Python. PYTHONPATH иногда задается установщиком Python. |
| 2 | PYTHONSTARTUP Он содержит путь к файлу инициализации, содержащему исходный код Python. Он выполняется каждый раз, когда вы запускаете интерпретатор. Он называется как .pythonrc.py в Unix и содержит команды, которые загружают утилиты или изменяют PYTHONPATH. |
| 3 | PYTHONCASEOK Он используется в Windows, чтобы проинструктировать Python о поиске первого нечувствительного к регистру совпадения в инструкции импорта. Установите эту переменную на любое значение, чтобы ее активировать. |
| 4 | PYTHONHOME Это альтернативный путь поиска модуля. Он обычно встроен в каталоги PYTHONSTARTUP или PYTHONPATH, чтобы упростить библиотеку модулей коммутации. |
Запуск Python
Существует три разных способа запуска Python —
Интерактивный интерпретатор
Вы можете запустить Python из Unix, DOS или любой другой системы, которая предоставляет вам интерпретатор командной строки или окно оболочки.
Введите python в командной строке.
Начните кодирование сразу в интерактивном интерпретаторе.
$python # Unix/Linux or python% # Unix/Linux or C:>python # Windows/DOS
Вот список всех доступных параметров командной строки —
| 1 | -d предоставлять отладочную информацию |
| 2 | -O генерировать оптимизированный байт-код (приводящий к .pyo-файлам) |
| 3 | -S не запускайте сайт импорта, чтобы искать пути Python при запуске |
| 4 | -v подробный вывод (подробная трассировка по операциям импорта) |
| 5 | -X отключить встроенные исключения на основе классов (просто используйте строки); устаревший, начиная с версии 1.6 |
| 6 | -c cmd запустить скрипт Python, отправленный в виде строки cmd |
| 7 | file запустить скрипт Python из заданного файла |
Скрипт из командной строки
Сценарий Python можно запустить в командной строке, вызвав интерпретатор в вашем приложении, как показано в следующем примере.
$python script.py # Unix/Linux or python% script.py # Unix/Linux or C:>python script.py # Windows/DOS
Примечание. Убедитесь, что права файлов разрешают выполнение.
Интегрированная среда разработки
Вы можете запустить Python из среды графического интерфейса пользователя (GUI), если у вас есть приложение GUI в вашей системе, которое поддерживает Python.
Для разработки Python приложений рекомендую PyCharm от компании JetBrains, как наиболее развитую и удобную IDE.
Рекомендуем хостинг TIMEWEB
Стабильный хостинг, на котором располагается социальная сеть EVILEG. Для проектов на Django рекомендуем VDS хостинг.
Рекомендуемые статьи по этой тематике
- Python 3 — Урок 004. Типы переменных
- Python 3 — Урок 003. Базовый синтаксис
- Python 3 — Урок 001. Введение
По статье задано0 вопрос(ов)
Подписка на обсуждение 1
Подписка на раздел 72
Вам это нравится? Поделитесь в социальных сетях!
Источник: evileg.com
Способы запуска скриптов Python.
При запуске, интерпретатор CPython сканирует командную строку и переменную среду с целью настройки параметров выполнения скрипта.
Схемы командной строки и ее параметров других реализаций могут отличаться. Смотрите альтернативные реализации языка Python для уточнения параметров запуска конкретной реализации.
При вызове Python можно указать любой из следующих параметров:
$ python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | — ] [args]
Напишем и сохраним в файл test.py небольшую программку, которую будем запускать разными способами.
#!/usr/bin/env python3 def hello(text): print(f’Функция «text>»‘) print(‘Привет Мир’) if __name__ == ‘__main__’: hello(‘hello’)
Самым распространенным вариантом использования, конечно, является простой вызов скрипта:
$ python3 test.py # Привет Мир # Функция «hello»
Содержание:
- Перенаправление вывода программы;
- Запуск скрипта как модуля с параметром -m ;
- Запуск скрипта в интерактивном режиме с параметром -i ;
- Использование имени файла скрипта;
- Запуск скрипта при выполнении импорта;
- Использование модуля importlib ;
- Использование модуля runpy ;
- Использование функции exec() .
Перенаправление вывода программы.
Иногда бывает полезно сохранить вывод скрипта для последующего анализа. Вот как это сделать:
$ python3 test.py > output.txt
Эта операция сохраняет вывод скрипта в файл output.txt , а не в стандартный системный вывод stdout . В результате на экран попадёт только поток ошибок stderr (в случае их появления). Этот процесс широко известен как перенаправление потока и доступен как в Windows, так и в Unix-подобных системах. Если output.txt не существует, он создается автоматически, если файл уже существует, то его содержимое будет заменено новым выводом.
Что-бы накапливать/добавлять вывод последовательных исполнений скрипта в конец файла output.txt , то нужно использовать две угловые скобки >> вместо одной:
$ python3 test.py >> output.txt
Ну и наконец перенаправление в файл только вывода ошибок (в случае их появления). Для этого достаточно перенаправить стандартный поток ошибок, используя команду 2> (2 — это дескриптор стандартного потока ошибок). В результате на экран попадёт только то, что команда отправляет в стандартный вывод:
$ python3 test.py 2> error.txt
Если необходимо перенаправить в файл вывод всего того, что появляется в консоли при выполнения скрипта ( stdout и stderr ), и при этом накапливать вывод в файле, то запуск сценария должен выглядеть следующим образом:
$ python3 test.py >> output.log 2>>> output.log
Как быть, если нужно сохранить результаты работы сценария Python в отдельный файл, не смешивая данные со сведениями об ошибках? Так как потоки можно перенаправлять независимо друг от друга, то можно добавить в команду запуска сценария перенаправления стандартного потока вывода в один файл, а ошибок в другой файл:
$ python3 test.py > output.txt 2> error.txt # с добавлением результатов сценария # в `output.txt` и перезаписью `error.txt` $ python3 test.py >> output.txt 2> error.txt
Запуск скрипта как модуля с параметром -m .
Python предлагает ряд параметров командной строки, которые можно использовать в соответствии со своими потребностями. Например, если нужно запустить модуль Python, то необходимо использовать команду python -m .
Опция -m ищет в sys.path имя модуля и запускает его содержимое как __main__ :
$ python3 -m test # Привет Мир # Функция «hello»
Примечание: имя модуля должно быть именем объекта модуля, а не просто строкой.
Запуск скрипта в интерактивном режиме с параметром -i .
Иногда необходимо в ручную протестировать некоторые функции или классы скрипта, и здесь программиста выручает интерактивный режим работы интерпретатора Python. После того как скрипт отработает, интерпретатор Python перейдет в режим командной строки. В этом режиме, например, можно вызвать любую функцию, определенную в скрипте с другими аргументами.
$ python3 -i test.py # Привет Мир # Функция «hello» # здесь можно запустить любую # функцию с другими аргументами >>> hello(‘печатает слово Привет!’) # Функция «печатает слово Привет!»
Использование имени файла скрипта
В последних версиях Windows можно запускать сценарии Python, просто введя имя файла, содержащего код, в командной строке:
C:> test.py # Привет Мир # Функция «hello»
Это возможно, потому что Windows использует системный реестр и ассоциацию файлов, чтобы определить, какую программу использовать для запуска определенного файла.
В Unix-подобных системах, таких как GNU/Linux, можно добиться такого поведения добавив первую строку с текстом #!/usr/bin/env python3 . Для Python это простой комментарий, а для операционной системы эта строка указывает, какую программу необходимо использовать для запуска файла.
Эта строка начинается с комбинация символов #! , которая обычно называется «хеш-банг» или «шебанг», и указывает путь к интерпретатору.
Есть два способа указать путь к интерпретатору:
- абсолютный путь к интерпретатору: #!/usr/bin/python3 .
- использование команды env операционной системы, которая находит и запускает Python путем поиска в переменной окружения PATH : #!/usr/bin/env python3 .
И наконец, чтобы выполнить скрипт в Linux, необходимо назначить ему права на выполнение.
Вот пример того, как это сделать:
# Даем права на выполнение $ chmod +x test.py # Запускаем скрипт, используя его имя файла $ ./test.py # Привет Мир # Функция «hello»
Обратите внимание, что если скрипт не находится в текущем рабочем каталоге, то необходимо указать путь к файлу скрипта, чтобы он запустился.
Запуска скриптов из интерактивного сеанса.
Также можно запускать сценарии и модули Python из интерактивного сеанса. Этот вариант предлагает множество возможностей.
Запуск скрипта при выполнении импорта.
В момент импорта модуля происходит загрузка его содержимого для последующего доступа и использования. Самое интересное в этом процессе то, что на последнем этапе import запускает код.
Когда модуль содержит только определения классов, функций, переменных и констант, то не будет видно, что код действительно выполнялся, но когда модуль включает в себя вызовы функций, методов или других инструкций, которые генерируют видимые результаты и расположенные вне сценария верхнего уровня ‘__main__’ , тогда станете свидетелем его исполнения.
>>> import test # Привет Мир # вызов функции `hello()` >>> test.hello(‘запускается как test.hello()’) # Функция «запускается как test.hello()» # выполним импорт только функции `hello()` >>> from test import hello >>> hello(‘запускается как hello()’) # Функция «запускается как hello()»
Необходимо отметить, что код, который выполняется вне сценария верхнего уровня ‘__main__’ — работает только один раз за сеанс. После первого импорта последующие импорты ничего не делают, даже если изменить содержимое модуля. Это связано с тем, что операции импорта являются дорогостоящими и поэтому выполняются только один раз.
Использование модуля importlib .
Стандартная библиотеке Python содержит модуль importlib , который предоставляет функцию importlib.reload() . С помощью этой функции можно заставить интерпретатор повторно импортировать модуль и, следовательно, выполнить код модуля заново.
Обратите внимание, что аргумент importlib.reload() должен быть именем объекта модуля, а не строкой!
# пробуем импортировать еще раз import test # ничего не происходит >>> import importlib >>> importlib.reload(test) # Привет Мир #
Функция importlib.reload() также будет полезна, если вы отредактировали исходный файл модуля с помощью внешнего редактора и хотите опробовать новую версию, не выходя из интерпретатора Python.
Использование модуля runpy .
Стандартная библиотека включает модуль runpy , которая имеет функцию runpy.run_module() , позволяющая запускать модули без их предварительного импорта. Эта функция возвращает словарь глобальных переменных исполняемого модуля.
>>> import runpy >>> runpy.run_module(mod_name=’test’) # Привет Мир # # . вывод сокращен . # ‘hello’: >
Запускаемый модуль ищется с использованием стандартного механизма импорта, а затем выполняется в новом пространстве имен модулей. Первым аргументом runpy.run_module() должна быть строка с абсолютным именем выполняемого модуля без расширения .py .
Модуль runpy также предоставляет функцию runpy.run_path() , которая позволит запустить модуль, указав его расположение в файловой системе:
>>> import runpy >>> runpy.run_path(path_name=’test.py’) # Привет Мир # # . вывод сокращен . # ‘hello’: >
Как и runpy.run_module() , так и runpy.run_path() возвращает глобальный словарь исполняемого модуля.
Аргумент path_name должен быть строкой и может ссылаться на следующее:
- Расположение исходного файла Python
- Расположение скомпилированного файла байт-кода
- Значение допустимой записи в sys.path , содержащей модуль __main__ (файл __main__.py )
Использование функции exec() .
Встроенная функция exec() поддерживает динамическое выполнение кода Python, тем самым предоставляет альтернативный способ запуска скриптов:
exec(open(‘test.py’).read()) # Привет Мир # Функция «hello»
Здесь функция open() открывает файл test.py , считывает его содержимое и отправляет в функцию exec() , которая, в свою очередь, запускает код.
Приведенный выше пример немного не соответствует действительности. Это просто «ХАК», который показывает, насколько может быть Python универсальным и гибким.
- КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
- Режимы интерфейса интерпретатора Python.
- Общие параметры/флаги командной строки Python.
- Переменные среды окружения Python.
Источник: docs-python.ru
Открытие файла формата PY на компьютере
Файлы формата PY содержат в себе исходный код, который был написан на языке программирования Python. Часто такие документы встречаются в корневых папках различных приложений. Существуют методы, позволяющие самостоятельно открыть такой объект на компьютере и не только просмотреть его содержимое, но и запустить имеющийся исходный код, просмотрев его действие. В этом поможет несколько дополнительных программ или встроенное средство Windows. Давайте разберем все эти варианты по порядку.
Открываем файлы формата PY на компьютере
В рамках этой статьи будет рассмотрена процедура запуска программы или скрипта, закодированного внутри файлов указанного выше типа, поэтому мы не рекомендуем выполнять его в том случае, если вы получили документ из непонятного источника. Ведь внутри него может содержаться не только вирус, но и другие угрозы, которые причинят вред системе и личным данным.